Automation and optimization of drilling operations in open-pit mines

露天矿钻探作业的自动化和优化

基本信息

  • 批准号:
    531815-2018
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 6.49万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This research program proposes the use of analytical methods (machine learning, massive data and optimization) to automate the movements of drills used in open pit mines to drill blast holes. This program is done jointly with Peck Tech Consulting, ArcelorMittal Mining Canada G.P., and Teck Resources Ltd.The goal is to use the data collected by the various sensors developed and installed on the drills by Peck Tech to automate and optimize drilling operations, and to determine how this new information could help to locally update the geological model. The updated geological model will then be used to re-optimize the drilling and blasting patterns. Finally, optimization algorithms will be used to determine the optimal drilling sequence and how the drills should cooperate to perform the work on the same drill pattern. Peck Tech sensors are already installed on drills that are operating in open pit mines owned by ArcelorMittal Mining Canada G.P. and Teck Resources Ltd.These research projects will be carried out by five doctoral students and one postdoctoral fellow, and supervised by a team of six professors and nine professionals from the three industrial partners. The training of this highly skilled analytical staff is in high demand and is essential for the mining industry that seeks to make the transition to the digitization of their mines.#(cr)#(lf)Ce programme de recherche propose l'utilisation des méthodes analytiques (apprentissage machine, données massives et optimisation) afin d'automatiser les mouvements des foreuses utilisées dans les mines à ciel ouvert pour forer les trous de dynamitage. Ce programme se fait conjointement avec les compagnies Peck Tech Consulting, ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd.Le but est d'utiliser les données recueillies par les différents senseurs développés et installés sur les foreuses par Peck Tech Consulting pour automatiser et optimiser les opérations de forage, et pour déterminer comment cette nouvelle information pourrait aider à mettre à jour localement le modèle géologique. Le modèle géologique mis à jour sera alors utilisé pour ré-optimiser le patron de forage te de dynamitage. Finalement, des algorithmes d'optimisation seront utilisés afin de déterminer la séquence optimale de forage et comment les foreuses devraient coopérer pour effectuer le travail sur un même patron de forage. Les senseurs de Peck Tech Consulting sont déjà installés sur des foreuses en opération dans des mines à ciel ouvert appartenant à ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd. Ces projets de recherche seront effectués par cinq étudiants au doctorat et un stagiaire postdoctoral, et supervisés par une équipe de six professeurs et neuf professionnels des trois partenaires industriels. La formation de ce personnel hautement qualifié en analytique est en forte demande et est essentiel pour l'industrie minière qui cherche à effectuer la transition vers la numérisation de leurs mines.
该研究计划建议使用分析方法(机器学习、海量数据和优化)来自动移动露天矿中使用的钻机以钻爆破孔。该计划是与 Peck Tech Consulting、ArcelorMittal Mining Canada G.P. 和Teck Resources Ltd. 的目标是利用 Peck Tech 开发并安装在钻机上的各种传感器收集的数据来自动化和优化钻井作业,并确定这些新信息如何帮助本地更新然后,更新的地质模型将用于重新优化钻孔和爆破模式,最后,将使用优化算法来确定最佳钻孔顺序以及钻机应如何配合以在相同的钻孔模式上执行工作。 Peck Tech 传感器已安装在 ArcelorMittal Mining Canada G.P. 和 Teck Resources Ltd 旗下露天矿的钻机上。这些研究项目将由五名博士生和一名博士后研究员进行,并由一个团队负责监督。来自三个工业合作伙伴的六名教授和九名专业人员对这些高技能分析人员的培训需求量很大,对于寻求矿山数字化转型的采矿业至关重要。#(cr)#( lf) 分析方法利用研究计划(学徒机器、大规模和优化)和自动化运动Peck Tech Consulting、ArcelorMittal Mining Canada G.P. 和 Teck Resources Ltd. 安装Peck Tech Consulting 致力于饲料操作的自动化和优化,并提供有关饲料地质最终模式的最新信息。优化算法用于确定饲料的最佳顺序并预测饲料合作伙伴的效果。获得 ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd. 资格分析采矿业的需求和本质,以促进矿业转型。

项目成果

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