The effects of managerial horizon on accounting information and corporate behavior

管理视野对会计信息和企业行为的影响

基本信息

批准号：
22KJ1387
负责人：
縄田寛希
金额：
$ 1.6万
依托单位：
Hitotsubashi University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KJ1387/
关键词：
利益調整利益分布利益ベンチマーク時間的視野

项目摘要

2022年度は、黒字や増益などの閾値前後での利益分布の連続性を検証するBurgstahler and Dichev (1997)の利益分布アプローチを多変量解析に拡張したByzalov and Basu (2019)について、日本企業への適用可能性を検証する研究を行った。これまでロジットベースのリサーチデザインで検証されてきた利益調整の決定要因について条件付き分布不連続モデルで検証した結果、企業規模と負債比率が利益調整確率に有意な影響を与えていることが明らかになった。他の変数においては、有意な関係が確認されず、調整前利益の水準を通してベンチマーク達成行動に影響を与えていると考えられる。また、利益分布の形状を部分的に利用する条件付き分布アプローチは、最頻値とベンチマークが乖離している分布に適用することが望ましい。赤字回避のベンチマークにおける利益分布の不連続が解消されている米国と比較して、損失回避が健在である日本企業は条件付き分布不連続モデルの検証に適しているといえる。ただし、Byzalov and Basu (2019)の条件付き分布不連続法は前提となる仮定(設定すべきパラメータの数)が多く、分析の頑健性が問われる。2022年度は、これらの研究結果について日本経済会計学会第39回年次大会で報告を行っている。その際に受けたアドバイスを踏まえ、国内査読誌に投稿を検討中である。また、本研究の予備的検証となる利益分布アプローチの妥当性の検証についても国内査読誌へ投稿中である。

2022财年，我们将向日本企业介绍Byzalov和Basu（2019）的一项研究，该研究将Burgstahler和Dichev（1997）的利润分配方法扩展到多变量分析，该方法检查围绕盈余和利润增加等阈值的利润分配的连续性。进行了适用性验证。使用条件分布不连续性模型来检验利润调整的决定因素，并通过基于逻辑的研究设计进行了验证，结果表明，公司规模和负债率对利润调整的概率有显着影响。其他变量没有被证实存在显着关系，人们认为它们通过未调整利润水平影响基准绩效行为。此外，希望将部分利用利润分布形状的条件分布方法应用于众数和基准偏离的分布。与赤字厌恶基准中利润分配不连续性已被消除的美国相比，损失厌恶感依然强烈的日本企业适合检验条件分布不连续性模型。然而Byzalov和Basu（2019）的条件分布不连续性方法需要很多假设（需要设置的参数数量），分析的稳健性受到质疑。 2022年，这些研究结果将在第39届日本经济会计学会年会上公布。根据当时收到的建议，我正在考虑将论文投稿给国内同行评审期刊。此外，我们目前正在向国内同行评审期刊提交这项研究的初步验证，以验证利润分配方法的有效性。