The effects of managerial horizon on accounting information and corporate behavior

管理视野对会计信息和企业行为的影响

基本信息

批准号：
22KJ1387
负责人：
縄田寛希
金额：
$ 1.6万
依托单位：
Hitotsubashi University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KJ1387/
关键词：
利益調整利益分布利益ベンチマーク時間的視野

项目摘要

2022年度は、黒字や増益などの閾値前後での利益分布の連続性を検証するBurgstahler and Dichev (1997)の利益分布アプローチを多変量解析に拡張したByzalov and Basu (2019)について、日本企業への適用可能性を検証する研究を行った。これまでロジットベースのリサーチデザインで検証されてきた利益調整の決定要因について条件付き分布不連続モデルで検証した結果、企業規模と負債比率が利益調整確率に有意な影響を与えていることが明らかになった。他の変数においては、有意な関係が確認されず、調整前利益の水準を通してベンチマーク達成行動に影響を与えていると考えられる。また、利益分布の形状を部分的に利用する条件付き分布アプローチは、最頻値とベンチマークが乖離している分布に適用することが望ましい。赤字回避のベンチマークにおける利益分布の不連続が解消されている米国と比較して、損失回避が健在である日本企業は条件付き分布不連続モデルの検証に適しているといえる。ただし、Byzalov and Basu (2019)の条件付き分布不連続法は前提となる仮定(設定すべきパラメータの数)が多く、分析の頑健性が問われる。2022年度は、これらの研究結果について日本経済会計学会第39回年次大会で報告を行っている。その際に受けたアドバイスを踏まえ、国内査読誌に投稿を検討中である。また、本研究の予備的検証となる利益分布アプローチの妥当性の検証についても国内査読誌へ投稿中である。

在2022财年，我们进行了一项研究，以验证Byzalov和Basu（2019）的适用性，该研究将Burgstahler和Dichev（1997）的利润分布方法扩展到了多变量分析，该方法研究了围绕阈值的利润分布的连续性，例如利润和利润增加，以增加利润增加，对多变量分析。到目前为止，已经在基于Logit的研究设计中对利润调整的决定因素进行了测试，并使用有条件的分配不连续性模型检查了企业规模和债务比率对利润调整概率有重大影响。在其他变量中，没有确认重要的关系，并被认为通过预先调整的利润水平影响基准的成就行为。此外，希望采用条件分布方法，该方法将利润分布的形状部分利用为模式和基准不同的分布。与美国相比，解决了避免赤字的基准中利润分布的不连续性，享受良好损失的日本公司适合验证有条件的分配不连续性模型。但是，Byzalov和Basu（2019）的条件分布不连续方法有许多假设（要设置参数数），并且质疑分析的鲁棒性。 2022年，我们在日本经济会计学会第39届年会上报告了这些研究结果。根据我当时收到的建议，我们目前正在考虑将其提交给国内同行评审的杂志。此外，这是本研究的初步验证，利润分配方法的有效性也已提交给国内同行评审杂志。