混雑度を考慮した駅ホーム転落事故防止のための視覚障害者向けスマホアプリの開発検証

考虑拥堵程度，开发并验证针对视障人士的智能手机应用程序，以防止在站台上发生事故

• 批准号: 22K12941
• 负责人: 島川 学
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: National Institute of Technology, Kumamoto College
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K12941/
• 关键词: 人位置計測システム; 混雑度; 視覚障害者; 危険回避; スマートフォンアプリ; 駅ホーム転落防止; スマホアプリ; 混雑度評価; 深層学習

本研究では、視覚障害者が電車を利用する際に駅構内において安心安全に電車を利用できるように、スマートフォンに搭載されたカメラを利用して周辺状況を認識し、危険な状況を検知した場合には利用者に警告することのできるアプリを開発する。特に駅ホームでの転落事故を防止することに特化したアプリの開発を進めている。例えば、線路を検出してその位置関係から利用者が危険な状況にあるかどうかを判別する機能などを組み込む予定である。このアプリの有効性を検証する上で、駅ホームの実環境を想定することは必要不可欠である。人混みの中においても正しく動作することが求められるため、このアプリがどのくらい適切に危険を検知できるか、混雑の程度によってどのくらい影響を受けるのかを検証する必要がある。初年度に当たる2022年度は人位置計測システムを導入した。人位置計測システムとは、複数台のレーザー測域センサを用いて計測される距離情報を統合し、領域内にいる人の位置を推定することのできるシステムである。本研究では、領域内にいる人の数や相互の距離関係から混雑の度合いを表現するモデルを作成することが目的の1つである。レーザー測域センサを3台設置し、人位置計測システムで通路を通る人の位置や動きを計測できることを検証した。2022年12月に開催された日本福祉工学会九州支部大会において2件の研究成果発表を行なった。1つは「レーザー測域センサーを用いた混雑度指標に関する研究」で、人位置計測システムから取得できる情報を元に混雑の程度をいくつかのレベルに分けて表現する方法の提案である。もう1つは「駅ホームにおける視覚障害者向け危険回避誘導スマホアプリ」であり、これまでに開発してきた視覚障害者の歩行を支援することを目的とした障害物検知スマホアプリをベースとして、駅ホームにおける危険検知と回避誘導する方法の提案である。

在这项研究中，我们将开发一个应用程序，该应用程序可以使用智能手机上安装的摄像头识别周围条件，并在检测危险情况时提醒用户，以便视力障碍的人可以在使用火车时在车站内安全地使用火车。我们目前正在开发一个专门用于防止车站平台上跌落的应用程序。例如，计划合并一个函数来检测轨道，并根据其位置确定用户是否处于危险情况。在验证该应用程序的有效性时，必须假设站平台的实际环境。即使在人群中也必须正确工作，因此有必要验证该应用程序可以检测到危险以及受人群范围的影响程度。在2022年，第一年，我们引入了人类位置测量系统。人位置测量系统是一个可以通过多个激光范围传感器进行测量的距离信息的系统，以估计一个人在区域内的位置。这项研究的目的之一是创建一个模型，该模型根据该地区的人数以及相互距离之间的关系来表达拥堵程度。安装了三个激光范围传感器，并验证了人体位置测量系统，以测量通过通道的人的位置和运动。在2022年12月的日本福利工程学会的九州分支机构会议上提出了两个研究结果。首先是“使用激光范围传感器对拥塞指数的研究”，该研究提出了一种表达拥塞程度的方法，该方法根据人类位置测量系统获得的信息分为多个级别。另一个是“电视台平台上的视觉障碍者的智能手机应用程序”，是根据障碍检测智能手机应用程序在电视台平台上检测和指导危险的方法的建议，该应用程序旨在支持视力受损的人步行，该应用程序已经开发了。