Theory and Application of Information-Based Machine Learning

基于信息的机器学习理论与应用

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Introduction to statistical machine learning
  • DOI：
    10.1016/c2014-0-01992-2
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Erik B. Sudderth
  • 通讯作者：
    Erik B. Sudderth
Model-based reinforcement learning with dimension reduction
Computationally Efficient Class-Prior Estimation under Class Balance Change Using Energy Distance
  • DOI：
    10.1587/transinf.2015edp7212
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    IEICE Trans. Inf. Syst.
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Hideko Kawakubo;M. C. D. Plessis;Masashi Sugiyama
  • 通讯作者：
    Hideko Kawakubo;M. C. D. Plessis;Masashi Sugiyama
Least-squares independence regression for non-linear causal inference under non-Gaussian noise.
非高斯噪声下非线性因果推理的最小二乘独立回归。
  • DOI：
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Machine Learning
  • 影响因子：
    7.5
  • 作者：
    Yamada;M.;Sugiyama;M.;& Sese;J.
  • 通讯作者：
    J.
Online Direct Density-Ratio Estimation Applied to Inlier-Based Outlier Detection
  • DOI：
    10.1162/neco_a_00761
  • 发表时间：
    2015-09
  • 期刊：
    Neural Computation
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    M. C. D. Plessis;Hiroaki Shiino;Masashi Sugiyama
  • 通讯作者：
    M. C. D. Plessis;Hiroaki Shiino;Masashi Sugiyama
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Sugiyama Masashi其他文献

An Online Policy Gradient Algorithm for Markov Decision Processes with Continuous States and Actions
具有连续状态和动作的马尔可夫决策过程的在线策略梯度算法
  • DOI：
    10.1162/neco_a_00808
  • 发表时间：
    2014-09
  • 期刊：
    Neural Computation
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Ma Yao;Zhao Tingting;Hatano Kohei;Sugiyama Masashi
  • 通讯作者：
    Sugiyama Masashi
Reconstruction of dynamical systems based on machine learning technique
基于机器学习技术的动力系统重构
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Tanimoto Akira;Yamada So;Takenouchi Takashi;Sugiyama Masashi;Kashima Hisashi;Naoto Nakano
  • 通讯作者：
    Naoto Nakano
海洋地球研究船「みらい」による北極海観測と砕氷船への期待
海洋地球科考船“未来”号北冰洋观测及对破冰船的期望
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Liu Song;Suzuki Taiji;Relator Raissa;Sese Jun;Sugiyama Masashi;Fukumizu Kenji;西野茂人
  • 通讯作者：
    西野茂人
ブッシュマンの道具を言語学的に見る
从语言学角度审视布须曼人的工具
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Ohnishi Motoya;Notomista Gennaro;Sugiyama Masashi;Egerstedt Magnus;中川裕
  • 通讯作者：
    中川裕
Representation learning for continuous action spaces is beneficial for efficient policy learning
连续行动空间的表示学习有利于高效的政策学习
  • DOI：
    10.1016/j.neunet.2022.12.009
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
    Neural Networks
  • 影响因子：
    7.8
  • 作者：
    Zhao Tingting;Wang Ying;Sun Wei;Chen Yarui;Niu Gang;Sugiyama Masashi
  • 通讯作者：
    Sugiyama Masashi

Sugiyama Masashi的其他文献

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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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{{ truncateString('Sugiyama Masashi', 18)}}的其他基金

Theory and Application of Statistical Reinforcement Learning
统计强化学习理论与应用
  • 批准号：
    17H00757
  • 财政年份：
    2017
  • 资助金额：
    $ 16.22万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

相似国自然基金

跨文化团队中团队协调机制和团队效能的研究：文化智力的视角
  • 批准号：
    71072055
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
智力超常儿童的基因分型的初步研究
  • 批准号：
    30670716
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于混沌动力学与复杂网络的群智能优化研究
  • 批准号：
    60673098
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似海外基金

Higher order improvement of statistical inference based on the unification of several nonparametric methods
基于多种非参数方法统一的统计推断的高阶改进
  • 批准号：
    16H02790
  • 财政年份：
    2016
  • 资助金额：
    $ 16.22万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Efficient Use of a Weakly Informative Prior: Bayesian Likelihood and the Unification of Multiple Sources of Information
弱信息先验的有效利用：贝叶斯似然和多种信息源的统一
  • 批准号：
    15K00061
  • 财政年份：
    2015
  • 资助金额：
    $ 16.22万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Onsite Transfer Learning
现场迁移学习
  • 批准号：
    15H06823
  • 财政年份：
    2015
  • 资助金额：
    $ 16.22万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Machine Learning under Changing Environments
不断变化的环境下的机器学习
  • 批准号：
    20680007
  • 财政年份：
    2008
  • 资助金额：
    $ 16.22万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
Development of Learning Theory based on Information Measure
基于信息测量的学习理论的发展
  • 批准号：
    19300051
  • 财政年份：
    2007
  • 资助金额：
    $ 16.22万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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