Efficient Use of a Weakly Informative Prior: Bayesian Likelihood and the Unification of Multiple Sources of Information

弱信息先验的有效利用：贝叶斯似然和多种信息源的统一

• 批准号: 15K00061
• 负责人: Yanagimoto Takemi
• 金额: $ 2.25万
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015-04-01 至 2019-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15K00061/
• 关键词: Bayesian theory; Estimation; e-divergence; Informative prior; ベイス推定; 自然母数; 高次元母数; ベイズモデルの尤度; e-混合ベイズモデル; e-因子の事後平均; 推定量の改良; e-予測子; 無情報事前分布; 信用区間; リスク比較; DIC; ベイズ因子; Fisher 厳密検定

项目成果

2x2の分割表の複数試験結果を併合するベイズ型 McNemar 検定とその適用例

合并2x2列联表多个测试结果的贝叶斯麦克尼马尔测试及其应用示例

• 发表时间: 2016
• 作者: 69.Khoo HM;Kishima H;Tani N;Oshino S;Maruo T;Hosomi K;Yanagisawa T;Kazui H;Watanabe Y;Shimokawa T;Aso T;Kawaguchi A;Yamashita F;Saitoh Y and Yoshimine T;小椋透 ・柳本武美
• 通讯作者: 小椋透 ・柳本武美

尤度法はベイズ法無き里の蝙蝠か

似然法是村里没有贝叶斯方法的蝙蝠吗？

• 发表时间: 2017
• 期刊: RIMS Kokyuroku
• 作者: Shimizu T;Hosomi K;Maruo T;Goto Y;Shimokawa T;Haruhiko K;Saitoh Y.;黒木学;柳本武美
• 通讯作者: 柳本武美

Innovative estimation in the von-Mises distribution

冯米塞斯分布的创新估计

• 发表时间: 2017
• 作者: Yuta Kamiya;Toshinari Kamakura and Takemi Yanagimoto
• 通讯作者: Toshinari Kamakura and Takemi Yanagimoto

二項確率のロジット変換値における信用区間の構成とその適用例

二项式概率logit变换值置信区间的构成及其应用实例

• 发表时间: 2016
• 作者: 小椋透;柳本武美
• 通讯作者: 柳本武美

対応のある3×3分割表の検定方法に対するベイズ法を用いた改善

贝叶斯法对3×3配对列联表检验方法的改进

• 发表时间: 2017
• 作者: 小椋透;柳本武美
• 通讯作者: 柳本武美