ラフ集合にもとづく情報検索モデルの研究

基于粗糙集的信息检索模型研究

基本信息

批准号：
08878051
负责人：
宮本定明
金额：
$ 0.32万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至 1997
项目状态：
已结题

项目摘要

ラフ集合論にもとづく情報検索のモデルに関しては,先行研究が少ないため,基礎的な段階から方法論を考察していく必要があった.そこで,基本的なラフ情報検索モデルを開発し,ファジィ情報検索モデルとの関連を明らかにした.この際,メンバーシップ列の概念の重要性に考え至ったことから,ファジィマルチ集合との関連性の考察の必要性が生じてきた.このように,ラフ集合と情報検索を考究するに従って,マルチ集合の理論を確立させる必要が生じたため,マルチ集合とファジィマルチ集合の理論的基礎を確立し,ラフ情報検索との関連を論じた.とくに,関数と集合が与えられたとき,通常の集合の像ではなく,マルチ集合としての像を生じる写像を新規に提案した.この写像は,マルチ集合がどのようにして現れてくるかを示し,かつ,情報処理における単純な逐次処理とマルチ集合とが深くかかわっていることを明らかにしている.この写像の理論的な諸性質を証明すると同時に,応用として新しいラフ近似およびデータベースの問い合わせ言語を考察した.インターネット上の検索システムの多くは,ファジィマルチ集合を扱っているとみなすことができる.さらに,画像検索におけるファジィネスとラフ近似の利用についても成果を得た.この画像検索システムは,アイコンシソ-ラスと呼ばれるアイコン辞書を持ち,アイコンを索引と問い合わせに利用している.検索はファジィ情報検索の方法を用い,ラフ検索の可能性を示唆している.ただし,システム開発については時間などのリソースの制約があったため,プロトタイプ的なものにとどまった.

至于基于粗糙集理论的信息检索模型，几乎没有先前的研究，因此有必要从基本阶段考虑这种方法。因此，开发了基本的粗略信息检索模型，并阐明了与模糊信息检索模型的关系。在这种情况下，我们提出了会员序列概念的重要性，并且已经出现了与模糊多组的关系的需求。因此，当我们考虑粗略的集合和信息检索时，有必要建立多组的理论，因此我们建立了多组和模糊多集的理论基础，并讨论了粗糙信息检索之间的关系。特别是，当给出函数和集合时，我们提出了一个新的地图，将图像作为多集，而不是正常集的图像。该地图显示了多组的出现。，并揭示了简单的顺序处理和多组集中参与信息处理。在证明此映射的理论属性的同时，我们还研究了新的粗略近似值和数据库查询语言作为应用程序。可以考虑使用Internet上的许多搜索系统来处理模糊的多集。此外，我们还实现了图像搜索中模糊和粗糙近似值的结果。此图像搜索系统具有一个名为Icon Shiso-ras的图标词典，该词语使用图标进行索引和查询。该搜索使用模糊信息搜索的方法，表明了粗略搜索的可能性。但是，由于资源限制（例如时间），系统开发仍然是原型。