ラフ集合にもとづく情報検索モデルの研究

基于粗糙集的信息检索模型研究

基本信息

批准号：
08878051
负责人：
宮本定明
金额：
$ 0.32万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至 1997
项目状态：
已结题

项目摘要

ラフ集合論にもとづく情報検索のモデルに関しては,先行研究が少ないため,基礎的な段階から方法論を考察していく必要があった.そこで,基本的なラフ情報検索モデルを開発し,ファジィ情報検索モデルとの関連を明らかにした.この際,メンバーシップ列の概念の重要性に考え至ったことから,ファジィマルチ集合との関連性の考察の必要性が生じてきた.このように,ラフ集合と情報検索を考究するに従って,マルチ集合の理論を確立させる必要が生じたため,マルチ集合とファジィマルチ集合の理論的基礎を確立し,ラフ情報検索との関連を論じた.とくに,関数と集合が与えられたとき,通常の集合の像ではなく,マルチ集合としての像を生じる写像を新規に提案した.この写像は,マルチ集合がどのようにして現れてくるかを示し,かつ,情報処理における単純な逐次処理とマルチ集合とが深くかかわっていることを明らかにしている.この写像の理論的な諸性質を証明すると同時に,応用として新しいラフ近似およびデータベースの問い合わせ言語を考察した.インターネット上の検索システムの多くは,ファジィマルチ集合を扱っているとみなすことができる.さらに,画像検索におけるファジィネスとラフ近似の利用についても成果を得た.この画像検索システムは,アイコンシソ-ラスと呼ばれるアイコン辞書を持ち,アイコンを索引と問い合わせに利用している.検索はファジィ情報検索の方法を用い,ラフ検索の可能性を示唆している.ただし,システム開発については時間などのリソースの制約があったため,プロトタイプ的なものにとどまった.

由于以往基于粗糙集理论的信息检索模型研究较少，因此有必要从基础阶段考虑方法论。因此，我们提出了基本的粗糙信息检索模型，并明确了模糊信息检索模型的关系。此时，当我们开始考虑隶属序列概念的重要性时，有必要考虑与模糊多重集的关系。当我研究粗糙集和信息检索时，有必要建立多集理论，因此我建立了多集和模糊多集的理论基础，并讨论了它们与粗糙信息检索的关系。特别是，当给定一个函数和一个集合，我们提出了一种新的映射，它生成多集合的图像而不是普通集合的图像。该映射解释了多集合是如何出现的。他还表明，信息处理中的简单顺序处理与多重集密切相关。同时，他证明了这种映射的理论性质，并且还使用新的粗略近似和数据库查询作为应用程序。我们考虑了许多搜索系统。互联网上的可以考虑处理模糊多重集。利用模糊性和粗略近似也得到了结果。该图像检索系统有一个称为图标词库的图标字典，并使用图标进行索引和查询。搜索采用模糊信息检索方法，表明了粗略的可能性。然而，由于系统开发的时间和其他资源限制，它仍然是一个原型。