Development of a sequence-based prediction method of interacting protein partners for drug target discovery
开发用于药物靶点发现的相互作用蛋白伴侣的基于序列的预测方法
基本信息
- 批准号:26870045
- 负责人:
- 金额:$ 1.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2014
- 资助国家:日本
- 起止时间:2014-04-01 至 2017-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A database for protein-ligand complexes in enzymatic reaction
酶反应中蛋白质-配体复合物的数据库
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:村上洋一;大森聡;木下賢吾;村上洋一
- 通讯作者:村上洋一
Prediction of interacting proteins from homologous protein-protein interactions
从同源蛋白质-蛋白质相互作用预测相互作用蛋白质
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:村上洋一;水口賢司
- 通讯作者:水口賢司
Prediction of 3D protein-ligand interactions in enzymatic reactions
预测酶促反应中的 3D 蛋白质-配体相互作用
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:村上洋一;大森聡;木下賢吾
- 通讯作者:木下賢吾
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Murakami Yoichi其他文献
乳児の泣き声を用いた情動推定における泣き声発声区間のみの効果
仅哭声发声间隔对婴儿哭声情绪估计的影响
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Murakami Yoichi;Mizuguchi Kenji;松田 憲・畔津憲司・有賀敦紀;清本優希,松永昭一,高田寛之 - 通讯作者:
清本優希,松永昭一,高田寛之
Thermo-Electrochemical Power Generation Integrated with Forced Convection Cooling: Proof of Concept and the Enhancement of Power Generation and Cooling Performances
热电化学发电与强制对流冷却相结合:概念验证以及发电和冷却性能的增强
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Ikeda Yutaka;Fukui Kazuki;Murakami Yoichi - 通讯作者:
Murakami Yoichi
Characterization of Newcastle disease virus envelope glycoproteins expressed in insect cells.
昆虫细胞中表达的新城疫病毒包膜糖蛋白的表征。
- DOI:
10.1016/0168-1702(94)90049-3 - 发表时间:
1994 - 期刊:
- 影响因子:5
- 作者:
Murakami Yoichi;Kagino Toshihiko;Niikura Masahiro;Mikami Takeshi;Ishii Koji;Matsuura Yoshiharu - 通讯作者:
Matsuura Yoshiharu
Thermo-Electrochemical Power Generation Integrated into Active Forced-Flow Cooling: Significant Output Power Enhancement by Use of High Boiling Point Solvents
热电化学发电集成到主动强制流冷却中:通过使用高沸点溶剂显着提高输出功率
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Ikeda Yutaka;Fukui Kazuki;Murakami Yoichi - 通讯作者:
Murakami Yoichi
Update of the GRIP web service
GRIP 网络服务更新
- DOI:
10.1080/10799893.2020.1734821 - 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:2.8
- 作者:
Saito Akira;Tsuchiya Daiki;Sato Seiji;Okamoto Atsushi;Murakami Yoichi;Mizuguchi Kenji;Toh Hiroyuki;Nemoto Wataru - 通讯作者:
Nemoto Wataru
Murakami Yoichi的其他文献
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{{ truncateString('Murakami Yoichi', 18)}}的其他基金
Development of photon upconverters with high efficiency based on elucidations of the mechanisms that control the efficiency of intermolecular energy transfer
基于分子间能量转移效率控制机制的阐明,开发高效光子上转换器
- 批准号:
26709010 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 1.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
相似海外基金
タンパク質の機能改良のための「省データ」機械学習技術の開発
开发“数据保存”机器学习技术以改善蛋白质功能
- 批准号:
23K24946 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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机器学习 x 进化工程表明的蛋白质的 if-if 进化:药物发现酶的高级成熟和功能化
- 批准号:
24K01260 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
タンパク質の機能改良のための「省データ」機械学習技術の開発
开发“数据保存”机器学习技术以改善蛋白质功能
- 批准号:
22H03691 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 1.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of a computational drug design method for targeting protein-protein interactions
开发针对蛋白质-蛋白质相互作用的计算药物设计方法
- 批准号:
20H04280 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 1.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Improving Coarse-Grained Molecular Models through the Combination of All-Atom Models and Machine Learning Methods
通过全原子模型和机器学习方法的结合改进粗粒度分子模型
- 批准号:
19K06535 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)