Stronger together: Joint probes for the measurement of the neutrino mass using the Hyper Suprime-Cam survey

强强联手:使用 Hyper Suprime-Cam 巡天测量中微子质量的联合探测器

基本信息

  • 批准号:
    17K14274
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

One of the main goals of this project is to develop an analysis pipeline that could look for the effects of massive neutrinos in cosmological observables such as weak lensing and galaxy clustering. In particular, I proposed to develop a fast prediction scheme based on Gaussian Process regression, called emulators, to make theoretical predictions for these observational quantities based on the halo bias and halo mass function. Another goal was to analyze the redshift space clustering statistics from the Hyper Suprime Cam Survey using the emulators.1.1. Analysis of N-body simulations. I developed tools to analyze the outputs of N-body simulations in redshift space. I measured the monopole and quadrupole correlation functions from N-body simulations using a halo occupation distribution model to model a mock galaxy population. I studied the effect of changing the galaxy properties as well as the effect of adding velocity bias.I further investigated the halo bias by complementing my existing analysis with bias measurements from clustering statistics.1.2. Development of Prediction Tools. I continued to develop prediction tools for the analysis of galaxy clustering data, especially those that can be used in redshift space. I performed a detailed study of the parameter space of galaxy properties needed to be covered by the emulator in order for it to be applied to a survey.I also investigated the possibility of using other statistics, e.g. correlation function, but I found that the sizes of the simulations weren't suffcient.
该项目的主要目标之一是开发一个分析管道,可以在弱透镜和星系团等宇宙学可观测中寻找大质量中微子的影响。特别是,我建议开发一种基于高斯过程回归的快速预测方案,称为模拟器,以基于光环偏差和光环质量函数对这些观测量进行理论预测。另一个目标是使用模拟器分析来自 Hyper Suprime Cam Survey 的红移空间聚类统计数据。1.1。 N 体模拟分析。我开发了一些工具来分析红移空间中 N 体模拟的输出。我使用晕占据分布模型来模拟模拟星系群,测量了 N 体模拟中的单极子和四极子相关函数。我研究了改变星系属性的影响以及添加速度偏差的影响。我通过用聚类统计的偏差测量来补充我现有的分析,进一步研究了光晕偏差。1.2。预测工具的开发。我继续开发用于分析星系聚类数据的预测工具,特别是那些可以在红移空间中使用的工具。我对模拟器需要覆盖的星系属性参数空间进行了详细研究,以便将其应用于调查。我还研究了使用其他统计数据的可能性,例如相关函数,但我发现模拟的规模不够。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Halo Bias in Massive Neutrino Cosmologies
大质量中微子宇宙学中的光环偏差
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Lawrence Earl;Heitmann Katrin;Kwan Juliana;Upadhye Amol;Bingham Derek;Habib Salman;Higdon David;Pope Adrian;Finkel Hal;Frontiere Nicholas;Juliana Kwan
  • 通讯作者:
    Juliana Kwan
The Mira-Titan Universe. II. Matter Power Spectrum Emulation
  • DOI:
    10.3847/1538-4357/aa86a9
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    E. Lawrence;K. Heitmann;J. Kwan;A. Upadhye;D. Bingham;S. Habib;D. Higdon;A. Pope;H. Finkel;N. Frontiere
  • 通讯作者:
    E. Lawrence;K. Heitmann;J. Kwan;A. Upadhye;D. Bingham;S. Habib;D. Higdon;A. Pope;H. Finkel;N. Frontiere
Cosmology from the Dark Energy Survey
暗能量巡天的宇宙学
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Lawrence Earl;Heitmann Katrin;Kwan Juliana;Upadhye Amol;Bingham Derek;Habib Salman;Higdon David;Pope Adrian;Finkel Hal;Frontiere Nicholas;Juliana Kwan;Juliana Kwan;Juliana Kwan
  • 通讯作者:
    Juliana Kwan
Cosmology from probes of clustering and weak lensing
来自星团和弱透镜探测的宇宙学
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Lawrence Earl;Heitmann Katrin;Kwan Juliana;Upadhye Amol;Bingham Derek;Habib Salman;Higdon David;Pope Adrian;Finkel Hal;Frontiere Nicholas;Juliana Kwan;Juliana Kwan;Juliana Kwan;Juliana Kwan
  • 通讯作者:
    Juliana Kwan
Gaussian Processes in Cosmology
宇宙学中的高斯过程
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Lawrence Earl;Heitmann Katrin;Kwan Juliana;Upadhye Amol;Bingham Derek;Habib Salman;Higdon David;Pope Adrian;Finkel Hal;Frontiere Nicholas;Juliana Kwan;Juliana Kwan
  • 通讯作者:
    Juliana Kwan
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Kwan Juliana其他文献

Kwan Juliana的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似国自然基金

大规模基因预训练模型及其在基因结构与功能研究中的应用
  • 批准号:
    62372098
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
大规模多重非型结构复合优化的一阶算法及应用研究
  • 批准号:
    12371303
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    43.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目
大规模网络化动态系统结构/参数的递阶估计
  • 批准号:
    62373212
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
复杂结构化环境下大规模多移动机器人的死锁及协同路径规划问题研究
  • 批准号:
    62373139
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向大规模复杂环境感知与建模的结构化三维隐式表达
  • 批准号:
    62372457
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

LSS_BeyondAverage: Probing cosmic large-scale structure beyond the average
LSS_BeyondAverage:探测超出平均水平的宇宙大尺度结构
  • 批准号:
    EP/Y027906/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Research Grant
CAREER: Structure Exploiting Multi-Agent Reinforcement Learning for Large Scale Networked Systems: Locality and Beyond
职业:为大规模网络系统利用多智能体强化学习的结构:局部性及其他
  • 批准号:
    2339112
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Advancing BITT-101 a novel dominant CD40 antagonist for use in treatment of Sjogren Syndrome.
推进 BITT-101 成为一种新型 CD40 拮抗剂,用于治疗干燥综合征。
  • 批准号:
    10760568
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
Multiplexed in vivo assembly of long and complex DNA
长且复杂的 DNA 的多重体内组装
  • 批准号:
    10760876
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
Multiplex In-Solution Protein Array (MISPA) for high throughput, quantitative, early profiling of pathogen-induced head and neck
多重溶液内蛋白质芯片 (MISPA) 用于对病原体引起的头颈部进行高通量、定量、早期分析
  • 批准号:
    10713928
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了