大规模网络化动态系统结构/参数的递阶估计

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62373212
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    周彤
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

四川盆地及其周缘五峰组-龙马溪组页岩裂缝发育特征及其控储意义
  • DOI：
    10.11743/ogg20210605
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    石油与天然气地质
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王濡岳;胡宗全;周彤;包汉勇;吴靖;杜伟;何建华;王鹏威;陈前
  • 通讯作者：
    陈前
Frequency response estimation for NCFs of an MIMO plant from closed-loop time-domain experimental data
根据闭环时域实验数据估计 MIMO 设备 NCF 的频率响应
  • DOI：
    10.1109/tac.2005.860279
  • 发表时间：
    2006-01
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Automatic Control
  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    周彤
  • 通讯作者：
    周彤
高强度柔性木材膜的制备与性能
  • DOI：
    10.16865/j.cnki.1000-7555.2022.0054
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    高分子材料科学与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈楚楚;周彤;李卓衍;谢炬炫;刘利会;徐朝阳;李大纲;金永灿
  • 通讯作者：
    金永灿
模型误差变化率有界的空间连接系统鲁棒性能分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘华波;周彤
  • 通讯作者：
    周彤
致密油藏不同微观孔隙结构储层CO_2驱动用特征及影响因素
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    石油学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄兴;倪军;李响;薛俊杰;柏明星;周彤
  • 通讯作者：
    周彤

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

周彤的其他基金

含随机连接的网络化系统基本特性分析
  • 批准号：
    61733008
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    275.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
大规模空间连接系统分布式鲁棒状态估计
  • 批准号：
    61573209
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
动静态数据相结合的基因调控网络直接因果关系辨识
  • 批准号：
    61174122
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
随机传递函数阵样本的产生及其在鲁棒控制系统综合中的应用
  • 批准号：
    60574008
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
鲁棒控制建模中几个关健问题的研究
  • 批准号：
    60174022
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    5.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码