Development of Video Generation Method from a Still Image using Deep Neural Networks
使用深度神经网络从静止图像生成视频的方法的开发
基本信息
- 批准号:17K12689
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2017
- 资助国家:日本
- 起止时间:2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
時間帯を考慮したパーソナライズ目的地予測
考虑一天中不同时间的个性化目的地预测
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:瀧本 祥章;西田 京介;遠藤 結城;戸田 浩之;澤田 宏;石川 佳治
- 通讯作者:石川 佳治
エッジ強調に基づくイラスト画像のための対話的領域分割
基于边缘增强的插图图像交互式分割
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yuanyuan Wang;Yusuke Nakaoka;Panote Siriaraya;Yukiko Kawai;Toyokazu Akiyama;谷島拓実,金森由博,遠藤結城,三谷 純
- 通讯作者:谷島拓実,金森由博,遠藤結城,三谷 純
Approximating 3D surfaces using generalized waterbomb tessellations
- DOI:10.1016/j.jcde.2018.01.002
- 发表时间:2018-10
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yan Zhao;Yuki Endo;Yoshihiro Kanamori;J. Mitani
- 通讯作者:Yan Zhao;Yuki Endo;Yoshihiro Kanamori;J. Mitani
映像とセンサ信号を用いたドライブレコーダデータからのヒヤリハット検出手法
使用视频和传感器信号从行车记录仪数据中进行未遂事件检测方法
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:山本 修平;遠藤 結城;戸田 浩之
- 通讯作者:戸田 浩之
長期的な状態依存性を考慮した移動軌跡からの目的地予測
考虑长期状态依赖性的运动轨迹目的地预测
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:遠藤 結城;金森 由博;三谷 純;昆将太郎,金森由博,遠藤結城,三谷 純;遠藤 結城,西田 京介,戸田 浩之,澤田 宏
- 通讯作者:遠藤 結城,西田 京介,戸田 浩之,澤田 宏
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Endo Yuki其他文献
子育て支援チームアプローチに関する研究-フィンランドのオープンダイアローグに焦点を当てて-
育儿支持团队方法研究 - 以芬兰的公开对话为重点 -
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Kurihara Yasushi;Ohsugi Hironori;Matsuda Tadamitsu;Tosaka Tomonari;Endo Yuki;Tsuneizumi Yoshikazu;Tsukeoka Tadashi;亀﨑 美沙子・鶴 宏史;西條 結人;泉秀生・前橋明;柴田千賀子 - 通讯作者:
柴田千賀子
Non-Contrast-Enhanced MRI in Stroke. (Educational lecture, 30 minutes)
中风的非对比增强 MRI。
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Akatsuka Jun;Yamamoto Yoichiro;Sekine Tetsuro;Numata Yasushi;Morikawa Hiromu;Tsutsumi Kotaro;Yanagi Masato;Endo Yuki;Takeda Hayato;Hayashi Tatsuro;Ueki Masao;Tamiya Gen;Maeda Ichiro;Fukumoto Manabu;Shimizu Akira;Tsuzuki Toyonori;Kimura Go;Kondo Yukihiro;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗 - 通讯作者:
関根鉄朗
PET/MRIの臨床
临床PET/MRI
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Akatsuka Jun;Yamamoto Yoichiro;Sekine Tetsuro;Numata Yasushi;Morikawa Hiromu;Tsutsumi Kotaro;Yanagi Masato;Endo Yuki;Takeda Hayato;Hayashi Tatsuro;Ueki Masao;Tamiya Gen;Maeda Ichiro;Fukumoto Manabu;Shimizu Akira;Tsuzuki Toyonori;Kimura Go;Kondo Yukihiro;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗 - 通讯作者:
関根鉄朗
CREG1 administration stimulates BAT thermogenesis and improves diet-induced obesity in mice
CREG1 给药刺激 BAT 生热作用并改善小鼠饮食诱导的肥胖
- DOI:
10.1093/jb/mvab106 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Kusudo Tatsuya;Okada Tadashi;Hashimoto Michihiro;Takeuchi Tamaki;Endo Yuki;Niwa Ayumi;Yamashita Hitoshi - 通讯作者:
Yamashita Hitoshi
4D Flow MRIで見た心筋疾患 血流解析の最先端:血流会 meet JCS 2020. (招待講演, 15分, 日本語, web開催)
使用 4D Flow MRI 查看心肌疾病血流分析的前沿:血流协会参加 JCS 2020。(特邀演讲,15 分钟,日语,在线举行)
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Akatsuka Jun;Yamamoto Yoichiro;Sekine Tetsuro;Numata Yasushi;Morikawa Hiromu;Tsutsumi Kotaro;Yanagi Masato;Endo Yuki;Takeda Hayato;Hayashi Tatsuro;Ueki Masao;Tamiya Gen;Maeda Ichiro;Fukumoto Manabu;Shimizu Akira;Tsuzuki Toyonori;Kimura Go;Kondo Yukihiro;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗 - 通讯作者:
関根鉄朗
Endo Yuki的其他文献
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{{ truncateString('Endo Yuki', 18)}}的其他基金
Developing Semantic Image Synthesis Model Using Limited Training Data
使用有限的训练数据开发语义图像合成模型
- 批准号:
20K19816 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
相似海外基金
深層学習による画像解析が生み出す高次元情報を用いたスマートな水処理プロセス管理
利用深度学习图像分析生成的高维信息进行智能水处理过程管理
- 批准号:
24KJ0636 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
PET画像変換技術を含めた機械学習処理による心臓サルコイドーシス診断モデルの開発
使用机器学习处理(包括 PET 图像转换技术)开发心脏结节病诊断模型
- 批准号:
23K07588 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
MRIの診断機会向上に向けた深層学習による画像処理技術の研究
利用深度学习提高 MRI 诊断机会的图像处理技术研究
- 批准号:
23K20013 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
複数CNN融合が拓く新たなAI画像処理教育システムの開発と医用画像認識の向上
开发新型AI图像处理教育系统,结合多个CNN提高医学图像识别
- 批准号:
23K02635 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
3次元医用画像タスクに汎用利用可能な事前学習モデルの確立と公開
建立并发布可普遍用于3D医学图像任务的预学习模型
- 批准号:
23K17234 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists