Object Recognition by using Deep Neural Networks for Graph Stractured Descriptions of Image Features and Aspect Views
使用深度神经网络进行图像特征和方面视图的图结构化描述的对象识别
基本信息
- 批准号：23K11175
- 负责人：
- 金额：$ 3万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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越後 富夫其他文献
オーグメンテッド・ヒューマン Augmented Human―AIと人体科学の融合による人機一体、究極のIFが創る未来，第8節 感覚の伝送・拡張・共有技術(pp.293-302)
增强人类-人工智能与人体科学融合的人机融合，终极IF创造的未来，第8节感觉传输、扩展和共享技术（第293-302页）
- DOI：
- 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
武村 紀子;槇原 靖;村松 大吾;越後 富夫;八木 康史;苧阪直行;（編）暦本 純一，（第８節）前田 太郎，古川 正紘 - 通讯作者：
（編）暦本 純一，（第８節）前田 太郎，古川 正紘
CNNを用いた視点変化に頑健な歩容認証における入出力構造の一検討
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- DOI：
- 发表时间：
2017 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
武村 紀子;槇原 靖;村松 大吾;越後 富夫;八木 康史 - 通讯作者：
八木 康史
多視点大規模歩容データベースの構築と異なる視点における歩容認証の性能評価
大规模多视角步态数据库构建及不同视角步态识别性能评估
- DOI：
- 发表时间：
2017 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
武村 紀子;槇原 靖;村松 大吾;越後 富夫;八木 康史 - 通讯作者：
八木 康史
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使用卷积神经网络进行步态识别，对视点变化具有鲁棒性
- DOI：
- 发表时间：
2016 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
武村 紀子;白神 康平;槇原 靖;村松 大吾;越後 富夫;八木 康史 - 通讯作者：
八木 康史
越後 富夫的其他文献
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