Reliable logic design and test methods for error tolerant application
容错应用的可靠逻辑设计和测试方法
基本信息
- 批准号：23K11037
- 负责人：
- 金额：$ 2.58万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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市原 英行其他文献
An Effectiveness Evaluation the DDoS Mitigation Method Based on Diffusion Flow Control
基于扩散流量控制的DDoS缓解方法有效性评估
- DOI：
10.20729/00220079 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
奥田 尚樹;前田 香織;高野 知佐;市原 英行 - 通讯作者：
市原 英行
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- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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井上 智生
A Huffman-based coding with efficient test application
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- DOI：
- 发表时间：
2005 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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M.Shintani
A Design of Fully Stochastic Computing Neurons Focused on the Gain of Sigmoid Functions
专注于 Sigmoid 函数增益的全随机计算神经元设计
- DOI：
10.14923/transinfj.2020fip0008 - 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
可児 冬弥;市原 英行;岩垣 剛;井上 智生 - 通讯作者：
井上 智生
撮影角度抑制学習を用いた歩容に基づく年齢推定
使用拍摄角度抑制学习的基于步态的年龄估计
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
奥田 尚樹;前田 香織;高野 知佐;市原 英行;山野 広大，村松 大吾，武村 紀子，八木 康史 - 通讯作者：
山野 広大，村松 大吾，武村 紀子，八木 康史
市原 英行的其他文献
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{{ truncateString('市原 英行', 18)}}的其他基金
Hi-Level Synthesis for Stochastic Computing Circuit
随机计算电路的高级综合
- 批准号：
19K11882 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似国自然基金
斯格明子的随机动力学及其神经形态计算应用器件基础研究
- 批准号：12304160
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高维大样本数据降维中核矩阵计算问题的随机算法研究
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领域定制高性能、高能效随机计算芯片关键技术研究
- 批准号：
- 批准年份：2022
- 资助金额：30 万元
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相似海外基金
NSF-BSF: CNS Core: Small: Reliable and Zero-Power Timekeepers for Intermittently Powered Computing Devices via Stochastic Magnetic Tunnel Junctions
NSF-BSF：CNS 核心：小型：通过随机磁隧道结为间歇供电计算设备提供可靠且零功耗的计时器
- 批准号：
2400463 - 财政年份：2023
- 资助金额：
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Standard Grant
Neural and behavioral mechanisms of song learning in zebra finches
斑胸草雀鸣叫学习的神经和行为机制
- 批准号：
10678601 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Bayesian Modeling and Inference for High-Dimensional Disease Mapping and Boundary Detection"
用于高维疾病绘图和边界检测的贝叶斯建模和推理”
- 批准号：
10568797 - 财政年份：2023
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$ 2.58万 - 项目类别：
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通过采用串联 CGRA 随机计算实现非冯·诺依曼平台的可编程性革命
- 批准号：
22H00515 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
CAREER: Lyapunov Drift Methods for Stochastic Recursions: Applications in Cloud Computing and Reinforcement Learning
职业：随机递归的李亚普诺夫漂移方法：云计算和强化学习中的应用
- 批准号：
2144316 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Continuing Grant