電波分光観測による星間分子の総合探査

利用射电光谱观测全面探索星际分子

基本信息

批准号：
04233219
负责人：
海部宣男
金额：
$ 7.49万
依托单位：
National Astronomical Observatory of Japan
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1991
资助国家：
日本
起止时间：
1991 至 1994
项目状态：
已结题

项目摘要

野辺山観測所の45m望遠鏡に超広波長域をカバーする電波分光システムを整備し、おうし座暗黒星雲TMC1について、分子スペクトル線の無バイアス検出を目指す全周波数探査を行い、星間分子雲の化学組成を総合的に明らかにすることが本研究の目的である。平成4年度に完成した32,000チャネル高分散分光系によるTMC1の分子探査は昨年度よりスタートし、今年度28-50GHzの探査が終了した。この周波数域では、高分散データは従来の広帯域データに比べスペクトル線強度が3倍強となり、広帯域データに比べると、期待通りにスペクトル線の検出数が増大した。最も高感度化が期待される残りの8.8-28GHzについても観測はほぼ終了し、現在一次解析を進めている。平成4年度に完了した周波数分解能250KHzの広帯域分光計による8.8-50GHzの分子線探査データ(総計33万チャネル)については、解析を終了した。広帯域データで検出された32分子(うち9分子が、本探査を通じて新たに発見されたもの)について、その励起温度と存在量の算出し、TMC1における分子の総合的組成を得た。また特に多数のスペクトル線系列が得られた分子については、信頼性の高い励起温度が決定されたが、それによれば、HC_5N,HC_7N,HC_9Nのいわゆる直線炭素鎖シアノアセチレン系列分子において有意に高い8-9Kの励起温度が得られたのに対し、同じ直線炭素鎖分子のC_4H,C_6H,CCCSでは通常の励起温度である5-6Kが得られたことなどが注目される。これらの結果と新しい高分散データを併用して精密な分析・検討を行い、来年度のまとめの期間中に発表する予定である。

The purpose of this research is to establish a radio wave spectroscopy system covering the ultra-wide wavelength range in the Nobeyama Observatory's 45m telescope, and to conduct all frequency exploration aimed at the Taurus dark nebula TMC1, which aims to detect no bias in molecular spectral lines, and to comprehensively clarify the chemical composition of interstellar molecular clouds.使用32,000个通道高色散光谱系统对TMC1进行了分子探索，于1992年始于去年，今年对28-50GHz的探索已经结束。在此频率范围内，高色散数据的光谱线强度是常规宽带数据的三倍，与宽带数据相比，检测到的光谱线数量增加。剩余的8.8-28GHz几乎已经完成了观测，预计这将是最敏感的，目前正在进行主要分析。 1992年完成的8.8-50GHz分子梁勘探数据（总计330,000个通道），宽带光谱仪的频率分辨率为250kHz。计算了使用宽带数据检测到的32个分子的激发温度和丰度（通过本研究新发现），以获得TMC1中分子的总体组成。 Furthermore, for molecules where a large number of spectral line sequences were obtained, highly reliable excitation temperatures have been determined, and according to this, a significantly higher excitation temperature of 8-9K was obtained for the so-called linear carbon chain cyanoacetylene molecules of HC_5N, HC_7N, and HC_9N, whereas a typical excitation temperature of 5-6K was obtained for the same线性碳链分子C_4H，C_6H和CCCS。这些结果和新的高度分布数据将用于进行详细的分析和考虑，并将在明年的摘要期间介绍。