起立・歩行動作解析を基軸とした要介護リスク診断プラットフォームの創出
基于站立和行走运动分析的护理风险诊断平台的创建
基本信息
- 批准号:22H03449
- 负责人:
- 金额:$ 10.98万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究課題は,健康診断の現場でも利用可能な小型の計測機器を活用した動作特徴の推定手法の開発と,それを活用した要介護リスク評価の基盤技術の構築を目指している.本年度は,(1)小型の簡易センサにより取得したデータから計測対象者の歩行特徴を推定するモデルの構築と,(2)歩行特徴から計測対象者の転倒リスクを推定するモデルの構築とその妥当性の検証を実施し,それぞれ以下の成果を挙げた.(1)ドップラーレーダを利用した遠隔計測により,計測対象者の歩行特徴を精度よく推定することに成功した.実験では,若年者の歩行運動を,対象者の前方に設置したドップラーレーダと,光学式モーションキャプチャ装置により同時に計測した.歩行中の身体各部位からの反射波として受信される信号から得られる,胴体の速度・加速度成分から,踵接地やつま先離地などの歩行イベントと,歩幅などの歩行パラメータを推定し,光学式モーションキャプチャ装置により得られた身体座標データから算出した値と比較することで,その精度を検証した.その結果,ステップ時間や歩幅などの歩行特徴を5%未満の精度で推定することに成功した.(2)モーションキャプチャシステムにより実験室で取得した歩行の身体運動の詳細なデータから,計測対象者の転倒リスクを推定するモデルを構築し,現場での計測によりその妥当性を検証した.高齢者を対象として小型センサによる歩行計測を実施し,実験室で取得したデータから構築したモデルを用いて歩容を分類した結果,転倒経験者と非経験者の歩容を8割近い精度で判別することに成功した.現場で取得できる限られたデータから,計測対象者の歩行特徴と機能レベルを推定できる可能性を示した.
该研究项目旨在开发一种使用可在健康检查现场使用的小型测量装置来估计运动特征的方法,并建立一种利用该方法评估需要护理的风险的基础技术。今年,我们将(1)建立一个模型,根据小型简单传感器获取的数据来估计测量对象的步态特征,以及(2)建立一个模型,根据步态特征和(2)建立一个模型来估计测量对象的跌倒风险。我们对每种方法的性能进行了验证,并取得了以下结果。 (1)通过使用多普勒雷达进行远程测量,我们成功地高精度地估计了对象的步态特征。在实验中,使用放置在受试者面前的多普勒雷达和光学运动捕捉设备同时测量年轻人的步行动作。根据步行时从身体各部位接收到的反射波信号获得的躯干速度和加速度分量,估计脚跟接触和脚趾离开等步行事件以及步幅等步行参数,我们通过以下方式验证了其准确性。将其与根据运动捕捉设备获得的身体坐标数据计算出的值进行比较。结果,我们成功地估计了步态特征,例如步数和步幅长度,准确度小于 5%。 (2)我们利用运动捕捉系统在实验室获得的步行身体动作的详细数据,建立了一个模型来估计受试者的跌倒风险,并通过现场测量验证了其有效性。通过使用小型传感器测量老年人的步态,并使用根据实验室获得的数据构建的模型对他们的步态进行分类,我们能够准确地对经历过跌倒的人和没有跌倒的人的步态进行分类我们成功地识别了它。我们证明了根据现场获得的有限数据来估计被测量者的步态特征和功能水平的可能性。
项目成果
期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Age-associated effect of pre-step interlimb weight shifting on rapid sidestepping is related to fall history and hip strength
迈步前肢体间重心转移对快速侧步的年龄相关效应与跌倒史和髋部力量有关
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Fujimoto;M.;Kudo S.;Rogers W. M.
- 通讯作者:Rogers W. M.
Detection of fall-risk-related gait differences in elderly using micro-doppler radar remote sensing
利用微多普勒雷达遥感检测老年人跌倒风险相关的步态差异
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Saho K;Fujimoto M;Kobayashi Y;and Matsumoto M
- 通讯作者:and Matsumoto M
機械学習を利用した歩容画像に基づく転倒リスク推定
使用机器学习基于步态图像估计跌倒风险
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:樋山貴洋;小林吉之;松本吉央;村井昭彦;藤本雅大;小澤順;持丸正明
- 通讯作者:持丸正明
Estimation of Gait Parameters From Trunk Movement Measured by Doppler Radar
- DOI:10.1109/jerm.2022.3198814
- 发表时间:2022-08-23
- 期刊:
- 影响因子:3.2
- 作者:Saho, Kenshi;Shioiri, Keitaro;Fujimoto, Masahiro
- 通讯作者:Fujimoto, Masahiro
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藤本 雅大其他文献
硝子体界面症候群の 眼内アナフィラトキシン濃度
玻璃体界面综合征眼内过敏毒素浓度
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
森野 数哉;村上 智昭;鈴間 潔;吉武 達哉;藤本 雅大;百々 蓉子;辻川 明孝;大口泰治 - 通讯作者:
大口泰治
糖尿病網膜症患者血清における抗citrin抗体の同定
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- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
森野 数哉;村上 智昭;鈴間 潔;吉武 達哉;藤本 雅大;百々 蓉子;辻川 明孝;大口泰治;吉武 達哉 村上 智昭 鈴間 潔 中西 秀雄 藤本 雅大 百々 蓉子 大石 真秀 辻川 明孝 - 通讯作者:
吉武 達哉 村上 智昭 鈴間 潔 中西 秀雄 藤本 雅大 百々 蓉子 大石 真秀 辻川 明孝
マイクロドップラーレーダを用いた歩行者運動検知
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- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
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藤本 雅大
リカレントSOMを用いた運転シーンの分類
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- DOI:
- 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
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海野翔平,佐藤和人,伊藤桃代,間所洋和,門脇さくら
糖尿病網膜症におけるOCT angiographyの所見
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- DOI:
- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
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基于站立和行走运动分析的护理风险诊断平台的创建
- 批准号:
23K24707 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 10.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Elucidation of pathophysiology in refractory disorders of lacrimal system and development of regenerative therapy using oral mucosal epithelial cell sheets
阐明泪道系统难治性疾病的病理生理学并开发口腔粘膜上皮细胞片再生疗法
- 批准号:
18K16954 - 财政年份:2018
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$ 10.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
外乱に対する上肢・下肢の応答に基づく高齢者の転倒メカニズムの解明
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- 批准号:
26882051 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 10.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
相似国自然基金
WalK(S221P)突变促进金黄色葡萄球菌荚膜产生的作用机制
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:52 万元
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间苯三酚类天然产物Callistrilone E (CSE)通过激活WalK发挥抗菌作用的机制研究
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- 批准年份:2021
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- 批准号:82172283
- 批准年份:2021
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- 项目类别:面上项目
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- 批准号:81460317
- 批准年份:2014
- 资助金额:48.0 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
相似海外基金
歩行中の安全な障害物跨ぎ動作獲得のためのビジョントレーニング手法の開発
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- 批准号:
23K16700 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 10.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
The fall risk of the elderly by the load on the IV pole
输液架负载导致老年人跌倒的风险
- 批准号:
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$ 10.98万 - 项目类别:
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$ 10.98万 - 项目类别:
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Development of a technique to assess the risk of falling by walking behavior including the influence of the environment and context in daily life.
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19K12918 - 财政年份:2019
- 资助金额:
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$ 10.98万 - 项目类别:
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