Empirical research on urban development along urban railways in Asian mega-cities

亚洲特大城市城市铁路沿线城市发展实证研究

• 批准号: 22H01609
• 负责人: 森地 茂
• 金额: $ 7.82万
• 依托单位: National Graduate Institute for Policy Studies
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H01609/
• 关键词: アジアの都市鉄道; TOD; 市街地化; 光学衛星情報; 不動産企業行動; 都市開発; 市街化

本研究の目的は、発展途上国で進む都市鉄道を望ましい沿線開発と都市構造につなげる政策を提言することである。令和4年度の計画では、土地利用データが整備されていないバンコクの市街化の実態を光学衛星情報で把握するための、多くのランダムな教師データ(都心部10㎞圏の緑地や遠郊外部30-40km圏の市街地でも最低30-50サンプル以上、合計1000サンプル以上)によるモデルを完成させることであったが、バンコクのみならず、ホーチミンで精度の高いモデルを作成することができ、マニラについても同様の作業はできたが、近年の都心であるマカティを都心とするべく、都心からの距離帯別教師データを再取得中であり、間もなく終了する。具体的には、当初モデルの精度が低いため、その原因を分析した結果、Google Earth Proの衛星画像が、光学衛星の座標と少しずれていて、30m四方の土地利用判別には適さない年次があることが判明したために、第1に、それが一致している年次のデータを用いてNDVI値により市街化の動向を把握するモデルを作成した。第2に、判別の精度を確認するために、市街化面積比率の異なる都心からの距離帯ごとにランダムに教師データを取得し、第3に、その距離帯ごとにモデル制度を確認し、精度低下の原因が、季節波動誤差を取り除くためにNDVIの最大値をとっている結果、異常値の存在が原因していることを見出した。これらの分析を踏まえて、都市ごとの全体モデルを作成し、的中率バンコク83%、ホーチミン86%の結果を得た。次にこのモデルを用いて、都心からの距離帯別、方向別の時系列の市街化の面積を計測し、バンコクとホーチミンの市街化がどのように進展してきたかを明らかにできた。マニラについても1か月程度で同様の結果を得ることとしている。

本研究的目的是提出政策，将发展中国家城市铁路的进步与理想的沿线发展和城市结构联系起来。 2020财年的计划是利用光学卫星信息来了解尚未获得土地利用数据的曼谷城市化的实际状况 - 在40公里半径范围内的城市地区至少进行30-50个样本，总共1000个样本或。更多的）我们的目标是不仅为曼谷而且为胡志明市完成高精度模型，虽然我们能够为马尼拉做同样的事情，但我们不仅能够为曼谷而且为胡志明市创建高精度模型志明市。我们正在按距市中心的距离区域重新获取教师数据，该工作很快就会完成。具体来说，由于初始模型精度较低，我们分析原因后发现，Google Earth Pro卫星图像与光学卫星坐标略有偏差，不适合首先确定30m见方区域的土地利用情况。 ，我们创建了一个模型，通过与数据匹配的年度数据，使用 NDVI 值来了解城市化趋势。其次，为了检查判别的准确性，我们随机获取了距离市中心不同城市化面积比例的每个距离区域的训练数据，第三，我们检查了每个距离区域的模型系统，我们发现，下降是由于取NDVI的最大值以消除季节波误差而导致出现异常值。基于这些分析，我们为每个城市创建了一个整体模型，并获得了曼谷准确率为 83%、胡志明市准确率为 86% 的结果。接下来，使用这个模型，我们能够通过距市中心的距离和方向来衡量一段时间内城市化的面积，并能够阐明曼谷和胡志明市的城市化进展情况。预计马尼拉将在大约一个月内取得类似的结果。