On a comprehensive research on statistical modelling and analysis for spatio-temporal data
时空数据统计建模与分析综合研究
基本信息
- 批准号：19200020
- 负责人：
- 金额：$ 30.04万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
- 财政年份：2007
- 资助国家：日本
- 起止时间：2007 至 2010
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
In an interdisciplinary way based on statistical science methodology, we constructed models for spatio-temporal data, which interact with each other spatially or spatio-temporally, discussed both their theoretical properties and applicability for empirical data
我们以统计科学方法的跨学科方式，我们构建了时空数据的模型，这些模型在空间或时空上相互交互，讨论了它们的理论属性和经验数据的适用性
项目成果
期刊论文数量（60）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
On nonparametric and semiparametric testing for multivariate linear time series
- DOI：10.1214/08-aos610
- 发表时间：2009-09
- 期刊：
- 影响因子：4.5
- 作者：Yoshihiro Yajima;Y. Matsuda
- 通讯作者：Yoshihiro Yajima;Y. Matsuda
Estimation in a linear regression model under the Kullback-Leibler loss and its application to model selection
Kullback-Leibler 损失下线性回归模型的估计及其在模型选择中的应用
- DOI：
- 发表时间：2007
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Mostafa Al Masum Shaikh;Helmut Prendinger;Mitsuru Ishizuka;和泉 諭;T.Kubokawa and H.Tsukuma
- 通讯作者：T.Kubokawa and H.Tsukuma
Asymplolic properties of the LSE of a spatial regression in both weakly and strogly dependent stationary random fields
弱依赖和强依赖平稳随机场中空间回归的 LSE 的反符号特性
- DOI：
- 发表时间：2008
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kumiko Morizane;Keigo Nakamura;Tomoki Toda;Hiroshi Saruwatari;Kiyohiro Shikano;Y. Yajima and Y. Matsuda
- 通讯作者：Y. Yajima and Y. Matsuda
Long-Memory Stochastic Volatility modelにおける局所Whittle法の拡張.
长记忆随机波动模型中局部 Whittle 方法的扩展。
- DOI：
- 发表时间：2010
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：生川雅紀;松田安昌
- 通讯作者：松田安昌
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YAJIMA Yoshihiro其他文献
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{{ truncateString('YAJIMA Yoshihiro', 18)}}的其他基金
Inference Theory in the frequency domain of spatio-temporal statistical analysis
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$ 30.04万 - 项目类别：
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$ 30.04万 - 项目类别：
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$ 30.04万 - 项目类别：
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$ 30.04万 - 项目类别：
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大规模时空数据多重结构高速统计分析方法的开发
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$ 30.04万 - 项目类别：
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$ 30.04万 - 项目类别：
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- 资助金额：
$ 30.04万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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- 批准号：
21K13273 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 30.04万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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用于估计不同数据的不同影响的空间回归模型
- 批准号：
20K13261 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 30.04万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists