地理データベースシステムにおける地理情報管理に関する研究

地理数据库系统中地理信息管理的研究

基本信息

批准号：
12780305
负责人：
高倉弘喜
金额：
$ 1.47万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
2000
资助国家：
日本
起止时间：
2000 至 2001
项目状态：
已结题

项目摘要

[1]利用者の状況に応じた動的な地図生成Webから京都に関して述べられたコンテンツを30万件程度収集し、地理情報の抽出により当該コンテンツの地理的な位置を求めた。次に、コンテンツ間の相互関連を導出し、個々のコンテンツについてその記述の影響が広範囲・局所的である、ランドマーク的な存在であるなどの分類を行った。また、コンテンツの意味解析によって、各地物の特性によってその地物に用いられる「〜前」や「〜の近く」などの前置詞の使用頻度を求めた。以上の解析結果を本研究のシステムに反映することにより、たとえば、非常に近接したランドマークである「京都駅(広域な影響力)」や「京都タワー(局所的な影響力)」をキーワードとする地理情報検索がなされた際に、利用者が希望する検索範囲や、目的の地理情報の種類が何であるかを推測するようなシステムの構築を行った。[2]地理的制約に基づく地理情報検索利用者の現在位置から物理距離が最も近い地理情報を検索するのではなく、河川や道路の制約および利用者の状況(夕食を希望しているなど)を考慮しながら利用者と対話を行うことで、最適な地図生成質問を導出するシステムの開発を行った。[3]モバイル向けキャッシュアルゴリズム記憶容量の制限が厳しいPDAによる地理情報検索では、利用者が将来必要とする情報を予測し前読み込みしなければならない一方で、読み込み済みの情報であっても再利用される可能性がある。地理情報システムではLRU等の一般的なキャッシュアルゴリズムは適用しにくい。そこで、既に購入済みの商店情報は削除するが、未購入の商店情報はその前を通過した後でもキャッシュに残すといった、利用者の現在位置や進行方向、行動目的、周囲状況などを考慮したキャッシュ入れ換え手法を開発した。

[1]基于用户的情况，从动态地图生成网络中收集了大约300,000个内容，并且内容的地理位置是通过提取地理信息来确定的。接下来，内容之间的相互关系被得出并分类为具有广泛或当地影响的个人内容，或者是地标。此外，对内容的语义分析决定了介词的使用频率，例如“上一个”和“接近”特征中使用的〜〜”，具体取决于每个特征的特征。通过反映上述分析导致这项研究的系统，我们构建了一个系统，该系统会导致搜索所需的用户的搜索范围，以及目标地理信息的地理信息是什么类型的地理信息，例如，当使用“ Kyoto Station（广泛的区域影响力））的关键字执行地理信息搜索时，“ kyoto tower）”和“本地影响力”（非常接近）。 [2]基于地理约束的地理信息搜索，而不是搜索与用户当前位置最近的物理距离的地理信息，我们开发了一个系统，该系统通过与用户互动，同时考虑到河流和道路的约束以及用户的情况（例如那些希望有晚餐的人），从而引发了最佳地图生成问题。 [3]使用PDA中的地理信息搜索中的移动缓存算法，而存储容量严格，用户必须预测并预订他们将来需要的信息，而仍然可以重复使用，即使已经加载的信息也可以重复使用。一般的缓存算法（例如LRU）很难应用于地理信息系统。因此，我们开发了一种现金交换方法，该方法考虑了用户当前位置，旅行方向，行动目的和周围条件，例如删除已经购买的商店信息，但即使在此之前，我们也将未支付的商店信息留在缓存中。