テクスチュア画像のモデリングに関する研究

纹理图像建模研究

基本信息

批准号：
12750337
负责人：
浅野晃
金额：
$ 1.09万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
2000
资助国家：
日本
起止时间：
2000 至 2001
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究で扱う「テクスチュアのモデリング」は,従来のテクスチュア解析におけるテクスチュアの比較・同定からさらに一歩進んで,「このテクスチュアは『丸い粒子を要素形状として構成されるテクスチュア』である」というように,テクスチュアの特徴を「記述」することを目的としている.これを実現するために,モルフォロジーにもとづいて画像をある基本形状の相似形に分解するサイズ分布関数の考え方を用い,サイズ分布関数になんらかのモデルを導入して,そのモデルにもとづいて基本形状を最適化することで,テクスチュアを構成する要素形状を記述する.本年度は,(1)単一基本形状モデルに基づく要素形状の記述,および,(2)複数種類の要素形状をもつテクスチュアを記述する方法の開発,(3)スケルトンに基づく記述法の開発を行った.(1)については,要素形状が単一・均一サイズであるというモデルが導入できることがわかっている場合に,要素形状のサイズをより精密に求めることができる基本形状の最適化法を開発した.(2)では,テクスチュアをそれを構成する微細形状に分割し,各微細形状をその特徴量にもとづいてクラスター分析法によってグループ分けすることで,複数種類の要素形状をもつテクスチュアの場合でも何種類の要素形状があって,それぞれがどんな形をしているか」を記述する方法である.この方法をサイズ分布を特徴量として実装し,複数種類の微細形状の混じった実画像についてその有効性を示した.また(3)では,画像中の物体を基本形状の相似形に分解してその中心点の集合を求める「スケルトン」の手法を用いて,サイズ分布に特定の関数形を仮定することなくテクスチュアを構成する要素形状を記述する手法を開発した.なお,関連研究として,布の画像のテクスチュア特徴量を利用することで,布に対する人間の視覚的印象と画像特徴量との関係についても研究した.

本研究中讨论的“纹理建模”距离传统纹理分析中纹理的比较和识别距离较远，旨在“描述”纹理的特征，例如“纹理是”由圆形粒子作为元素形状组成的圆形纹理。将图像分解为某个基本形状的类似形状。可以引入单一均匀的大小。，我们开发了一种优化基本形状的方法，可以更精确地测量元素形状的大小。（2）是一种将纹理描述为构成元素形状的细形形状的方法，并根据其特征量使用群集分析对每种细形进行分组，并描述各种类型的元素形状，即使在具有多种类型的元素形状的纹理的情况下，有几种元素形状，各种形状的形状以及每个形状。使用尺寸分布作为特征量实现此方法，并显示了多种类型的实际图像的有效性与精细形状混合的有效性。此外，在（3）中，我们开发了一种图像中分解物体的方法，分解为基本形状的相似形状，并在其中心点的一组中，并使用了一组构成元素的文本，使我们的尺寸分布了，该方法的特定形态是一种特定的形态，使其构成了一种功能，使其在某种程度上构成了一种功能，使其成型构成了一个功能，使其成型构成了一个功能，使其成型构成了一个功能，并构成了一定的形态。通过利用织物图像的纹理特征，研究了人类织物的视觉印象与图像特征之间的关系。