ブートストラップ法を用いた品質管理・マーケティング手法に関する研究

使用bootstrap方法研究质量控制和营销方法

基本信息

批准号：
11780322
负责人：
鈴木秀男
金额：
$ 1.15万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1999
资助国家：
日本
起止时间：
1999 至 2000
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は、自己相関が存在する工程における管理図の管理限界線の構成について,ブートストラップ信頼区間構成法をどのように導入するかについて検討した.工程モデルとしてARモデルを想定し、モデルベースのブートストラップ時系列の生成方法とパーセンタイル法による管理限界線の構成方法を定式化した.さらに,提案手法の妥当性を調べるために,従来管理図やMoving Blocksブートストラップ法による管理図を比較対象として取り上げて,化学工程のデータへの適用やシミュレーション実験を行った.その結果,おおむね提案手法が有効であることが示された.また,選好順序データから確率的選択モデルに基づくプロダクトマップの推定を行い,新たのブランドポジショニング法(Order-Logit Map)を示した.Order-Logit Mapは,ロジットモデルを導入して,被験者の選考ベクトルとブランドの布置を同時に推定するものである.被験者の選好順序データを用いるので,推定に必要な被験者数を減らすことができた.従来のLogitモデルの推定量の標準誤差や検定などについて,従来は漸近的な分布に基づいて行っていたが,ここではブートストラップ法を用いてより精度の高い評価を行った.提案モデルの妥当性を示すために,実例として日本のビールブランドを取り上げてその有効性を示した.

今年，我们考虑了如何引入自举置信区间构建方法，用于在存在自相关的过程中构建控制图的控制极限线。我们假设 AR 模型作为过程模型，并制定了生成带时间序列的方法以及使用百分位法构建控制极限线的方法。此外，为了检验所提出方法的有效性，我们使用了传统的控制图和移动以基于Blocks bootstrap方法的控制图为比较目标，将其应用于化工过程数据并进行仿真实验。结果表明，我们基于随机选择模型估计了产品图，并进行了验证。一种新的品牌定位方法（Order-Logit Map）。Order-Logit Map引入了logit模型来同时估计受试者的选择向量和品牌布局。由于它使用受试者的偏好顺序数据，因此可以减少Logit模型估计器的标准误差所需的受试者数量。传统上，测试和测试是基于渐近分布进行的，但这里我们使用引导方法来进行更准确的评估，我们使用啤酒品牌来证明其有效性。