Gaborフィルタを用いた手書き文字認識システムの設計と性能評価

Gabor滤波器手写字符识别系统设计与性能评估

基本信息

批准号：
10780237
负责人：
内村俊二
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Yamaguchi University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1998
资助国家：
日本
起止时间：
1998 至 1999
项目状态：
已结题

项目摘要

1.Gaborフィルタの最適化手法の研究識別性能の意味で最適なGaborパラメータ値を設定する手法として、実験計画法に基づく応答曲面法とエネルギー関数法の有効性を検討した。手書き数字を用いた計算機実験により、総当たり的にパラメータ値を評価する従来手法に比べて両手法が識別性能の意味で最適なパラメータ値を与えることを示した。さらに計算機実験により、応答曲面法が短時間で最適化できることを示した。これらのことから、手書き文字認識のためのGabor特徴抽出系を最適化する手法として応答曲面法が有効であることがわかった。2.最近傍識別器の高速化手法の検討手書き文字のGabor特徴を高精度に識別する最近傍識別器を高速化する手法を検討した。さらに高速化のために、各次元の分散で次元ソートを行ったPDS法を各高速化手法に組み込む手法を提案した。手書き数字を用いた実験により、提案手法を導入した最近傍識別器は従来の高速化手法に比べて20%〜40%高速化できることが示された。さらに、提案手法を導入したMPS法は通常の最近傍識別器の10%の時間で識別できることを示した。以上のことから、最近傍識別器の高速化手法として提案手法を組み込んだMPS法が有効であることが分かった。3.本システムの評価上で得られた結果および昨年度までに得られた知見を基に手書き文字認識システムを設計した。そして手書き数字を用いた評価実験を行い、本システムが従来手法の10分の1の時間で高精度の識別を行えることを示した。

1。作为在Gabor滤波器优化方法的研究识别性能中配置最佳GABOR参数值的方法，研究了基于实验计划定律的响应弯曲表面和能量函数方法的有效性。使用手写数字的计算器实验表明，与评估总体评估参数值的常规方法相比，这两种方法在识别性能方面给出了最佳参数值。此外，计算器实验表明，可以在短时间内优化响应曲线方法。这些事实表明，响应卷曲表面方法是一种有效的方法，可以优化用于手写字符识别的Gabor特征提取系统。 2。最近检查了宗教装置的高速方法。此外，为了加快加速，我们提出了一种合并PDS方法的方法，该方法在每个高速度方法中执行每个维度的维度排序。使用手写数字的实验表明，最近引入建议的最近认可的设备比传统的高速方法快20％至40％。此外，介绍该建议方法的MPS方法最近表明可以在10％的正常识别设备中识别出来。从以上，最近发现，将建议方法作为宗教装置的高速方法的MPS方法有效。 3。根据评估该系统的评估和去年获得的知识的结果，设计了手写字符识别系统。评估实验是使用手写数字进行的，表明该系统可以在常规方法的十分之一中识别高精度。