検査技師教育での臨地実習後アンケートに対するテキストマイニングによる分析と評価

实验室技术人员教育临床培训后问卷的文本挖掘分析与评价

• 批准号: 17H00669
• 负责人: 油野 岳夫
• 金额: $ 0.26万
• 依托单位: Kanazawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17H00669/
• 关键词: 臨地実習; アンケート; テキストマイニング

【研究目的】臨地実習での学生から検査室に対する実習内容等の評価は、実習後のレポートや自由回答アンケートのみである。それらは内容が文章であり、概要が把握しづらく、検査室は実習での良い点・改善点を明確に認識できない現状がある。そこで有用と考えられる手法としてテキストマイニングがある。テキストマイニングは、文書から単語を抽出し、出現頻度や共出現の傾向等の解析を通して有用な情報を見出す手法である。本研究では、テキストマイニングを用い、学生からの臨地実習における検査室の評価を解析し、自施設の良い点、改善点の明確化を行った。【方法】2016年度臨地実習生より当院に提出された実習後アンケート(有効回答数31)での自由記載欄(良かった・有意義だった点)をテキストマイニングソフトにて分析した。分析手順は、形態素分解を行い頻出単語のリスト化、同義語・複数語・除外語の抽出といった事前処理を行った。事前処理後、再度形態素分析を行い抽出語の頻度分析、共起ネットワーク分析及び多次元尺度構成法(MDS)にて抽出語同士の関連性を解析した。【結果】良い点として、微生物検査室における患者検体を用いた細菌同定等、患者のデータを用いた生理機能検査の症例問題、検体検査室での講義や就職に関する話、病理部における剖検の見学等が推察された。この結果より、講義では得られない病院でしか出来ない経験や知識が学生に支持されていると考えられた。一方、改善点として自習時間や待機時間が多い点、忙しい部門と余裕がある部門の差が大きい点、実習や学生に関する技師同士の会話が気になる点であると推察された。これらを踏まえ、自習時には患者データを基にしたR-CPC等の問題を出題すること、手術部見学など病院でしか得られない経験を増やすことなどで学生の実習における満足度を上げるには有効であると考えられた。以上、本検討よりテキストマイニングにより当院での実習における、「良い点・改善点」が明確化された。

[研究目的]临床实践课程中的学生只会评估实验室，培训后的实践培训等内容以及自由回答调查。这些是文本内容，使其难以掌握轮廓，实验室无法清楚地认识到实践培训的好处和领域。一种被认为有用的方法是文本挖掘。文本挖掘是一种从文档中提取单词并通过分析发生频率和同时出现趋势来找到有用信息的方法。在这项研究中，使用文本挖掘来分析临床培训期间学生对学生的实验室实验室的评估，并阐明了改善设施的好处和领域。 [方法]使用文本挖掘软件分析了2016年临床学员提交给我们诊所（31个有效答复）提交给我们诊所的免费入学列（有意义的点）。分析程序是通过词素分解来预处理，列出了经常出现的单词，并提取同义词，多个单词和排除的单词。预处理后，再次进行了词素分析，以使用提取的单词，共发生网络分析和多维规模构建（MDS）的频率分析来分析提取单词之间的关系。 [结果]推断好点包括在微生物实验室中使用患者标本，使用患者数据，讲座和在标本实验室进行生理功能测试的病例鉴定，以及病理学系的尸检。基于这些结果，人们相信，只有在无法通过讲座获得的医院才能实现的经验和知识的支持。另一方面，据推测，改进包括忙碌的部门与有足够等待时间的人之间的巨大差异，并且技术人员在实践培训和学生方面的对话之间存在很大差异。考虑到这些因素，它被认为可以有效地提高学生在实践培训中的满意度，例如在自学期间根据患者数据询问诸如R-CPC之类的问题，以及增加只能在医院获得的经验数量，例如访问手术部门。从这项研究中，挖掘在我们医院实践培训期间阐明了“改善商品和领域”。

项目成果

テキストマイニングを用いた臨地実習後アンケートの分析

利用文本挖掘对现场培训后的问卷进行分析

• 发表时间: 2018
• 作者: 荒木 華子;油野 岳夫
• 通讯作者: 油野 岳夫