字画の顕著性と安定性を考慮した署名照合に関する研究

考虑笔画显着性和稳定性的签名验证研究

基本信息

批准号：
17H00368
负责人：
大川学
金额：
$ 0.35万
依托单位：
警視庁科学搜査研究所
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17H00368/
关键词：
バイオメトリクス法科学署名照合

项目摘要

【研究目的】オフライン署名照合では、従来、署名全体を用いる大局的手法が中心であった。しかし、この大局的手法は、署名の全字画情報を有効活用できる利点のある一方、署名の大局的変動・汚損に脆弱、字画間情報の活用が不十分、という課題があった。そこで本研究は、オフライン署名照合において、筆跡鑑定人の局所的観点に基づく検査プロセスを考慮し、署名の字画上・字画間の各顕著領域からそれぞれ局所特徴を抽出し画像特徴表現法を適用後、Fusionstrategyにより統合する署名照合モデルを新規構築し、性能面・運用面における課題改善を試みた。【研究方法】本研究では、5つのプロセス(署名画像入力、前処理、特徴抽出、分類器構築、結果出力)から構成されるシステムを構築した。具体的には、まず、入力された署名画像に対し、画質改善の前処理を行った。次に、字画上・字画間の各顕著領域から局所特徴を抽出し、画像特徴表現法を適用後、Fusion strategyにより両者を効率的に統合することで、署名照合に有効な特徴ベクトルを取得した。続いて、これらの特徴ベクトルを用いて、筆者毎の署名照合モデルを構築した。最終的に、実際に署名サンプルを用いて、関連手法との比較実験により、本照合モデルの有効性を評価した。【研究成果】本提案手法の有効性を確認するため、実際に署名サンプルによる比較実験を行ったところ、本提案の署名照合モデルを適用することで、従来手法よりも性能面・運用面ともに有効な成果を得た。

[研究目的] 传统上，离线签名验证主要集中于使用整个签名的全局方法。然而，虽然这种全局方法具有能够有效利用签名的所有笔划信息的优点，但其存在容易受到全局变化和签名恶化的影响以及不能充分利用笔划之间的信息的问题。因此，在本研究中，在离线签名验证中，我们考虑基于笔迹专家局部视角的检查过程，从签名笔划上和之间的每个显着区域提取局部特征，并应用图像特征表示方法。我们构建了一个新的签名验证模型，并使用 Fusionstrategy 进行集成，并尝试改善性能和操作方面的问题。 [研究方法] 在本研究中，我们构建了一个由五个过程（签名图像输入、预处理、特征提取、分类器构建和结果输出）组成的系统。具体地，首先，对输入的签名图像进行预处理以提高图像质量。接下来，我们从笔划上和笔划间的每个显着区域提取局部特征，应用图像特征表示方法，然后使用融合策略有效地将两者集成以获得对签名验证有效的特征向量。接下来，我们使用这些特征向量为每个作者构建了签名匹配模型。最后，我们使用实际签名样本通过与相关方法的对比实验来评估我们的匹配模型的有效性。 [研究结果] 为了证实该方法的有效性，我们使用实际签名样本进行了对比实验，发现应用该签名匹配模型在性能和操作方面比传统方法更有效，取得了很好的效果。

项目成果

期刊论文数量（2）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Offline Signature Verification with VLAD Using Fused KAZE Features from Foreground and Background Signature Images

DOI：
10.1109/icdar.2017.198
发表时间：
2017-11
期刊：
2017 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR)
影响因子：
0
作者：
Manabu Okawa
通讯作者：
Manabu Okawa

KAZE特徴とFisher Vectorによるオフライン署名照合

使用 KAZE 功能和 Fisher Vector 进行离线签名验证