科学捜査の高度化に向けた汎用性の高いテキスト独立型筆者照合に関する研究

高度通用的与文本无关的作者验证研究，以促进法医调查的发展

基本信息

批准号：
26919004
负责人：
大川学
金额：
$ 0.32万
依托单位：
警視庁科学捜査研究所
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
财政年份：
2014
资助国家：
日本
起止时间：
2014-04-01 至 2015-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-26919004/
关键词：
科学捜査筆者照合筆圧情報

项目摘要

【研究目的】オフライン筆者照合では、これまで字形情報に着目した手法が中心であり、紙面への凹み・インクの濃淡等の潜在的な筆圧情報の活用は不十分であった。そのため前回の研究では、これらの筆圧情報を新たに抽出して筆者照合に活用することで、照合性能を改善した。しかし、実際に筆者照合を現場で運用する場合には、対照筆跡(筆者の明確な筆跡)が不足した「少数サンプル問題」への直面等、運用面の課題は未だ残されていた。そこで本研究では、一般的な筆者依存型モデルを少数サンプル問題に堅牢なユーザ・テキスト共通型モデル(筆者およびテキスト内容に非依存のモデル)に発展させるとともに、前回の研究成果で有効性の確認された筆圧情報の活用、さらに筆者毎の筆跡の個性の導入により、従来よりも性能面・運用面ともに改善を図った。【研究方法】本手法の主な流れは以下のとおりである。まず、日常よく用いられるボールペンで書かれた筆跡に着目し、マルチバンドイメージスキャナにより可視画像・赤外画像を一括取得する。次に、2値化した可視画像をマスクとして可視画像・赤外画像の背景を除去し、各画像から字画のみを切り出す。その後、可視画像ではインクの濃淡から筆圧情報の抽出、赤外画像では紙面の凹みの程度に応じて生じる陰影から筆圧情報の抽出を行う。続いて、取得した特徴量を併用し、筆者毎の筆跡の個性を考慮したユーザ・テキスト共通型モデルを構築後、モデルの評価を行う。【研究成果】実際に筆跡サンプルを用いて本手法の有効性を評価したところ、可視画像・赤外画像の筆圧情報を併用し、さらに筆者毎の筆跡の個性を考慮したユーザ・テキスト共通型モデルを適用することで、従来よりも性能面運用面ともに有効な成果を得た。

[研究目的]在离线作者比较中，主要重点一直放在针对性格形状信息的技术上，并且使用潜在的笔压力信息，例如纸张中的凹痕和墨水阴影还不够。因此，在先前的研究中，该笔压力信息是新提取的，并用于作者匹配，从而提高了匹配性能。但是，当实际使用作者的现场验证时，仍然存在操作问题，例如缺乏控制手写的“少数群体样本问题”（作者的清晰手写）。因此，在这项研究中，我们将一个普通作者依赖的模型开发为一个强大的用户文本通用模型（独立于作者和文本内容的模型），该模型对小样本问题是可靠的，并且通过利用笔压力信息来改善绩效和操作方面，通过使用笔压力信息，这可以在先前的研究结果中有效，并介绍了每个作者的动作。 [研究方法]该方法的主要流量如下。首先，我们专注于以每天通常使用的圆珠笔书写的手写，并使用多波段图像扫描仪收集可见和红外图像。接下来，使用二进制的可见图像作为掩模，删除了可见光和红外图像的背景，仅从每个图像中切出笔触。之后，在可见的图像中，从墨水的阴影中提取笔压力信息，在红外图像中，笔压信息是根据纸张上凹的程度从发生的阴影中提取的。接下来，考虑到每个作者的笔迹的个性，然后评估了模型的个性，然后评估了一个常见的用户文本模型与获得的功能量。 [研究结果]当我们实际上使用手写样品评估了该方法的有效性时，通过使用合并的可见和红外图像的笔压力信息，并应用了一个常见的用户文本模型，我们在性能和操作中获得了更有效的结果，该模型考虑了每个作者手写的个性。