漫然状態-視覚機能計測インタフェース技術の開発

心不在焉状态视功能测量接口技术的开发

基本信息

批准号：
22K17935
负责人：
伊東嗣功
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Akita Prefectural University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17935/
关键词：
注意散漫状態 EEG 視覚機能 fNIRS 視線計測注意身体機能評価

项目摘要

近年ではドライバーの漫然運転予防を目的とした漫然状態の検出技術が多く報告されている．しかし，その漫然状態下における視野の時間分解能‐空間分解能(時空間分解能)はどの程度で維持されているのか明らかになっていない．そこで本研究では，脳波(EEG)と機能的近赤外線分光法(fNIRS)の同時計測可能なEEG-fNIRSを用いた漫然状態の検出技術を開発し，さらに漫然状態下における視覚の時空間分解能を評価する技術を開発することを目的としている．本研究の目的を達成するには，被験者が漫然としている状態において視覚刺激を成立させる必要がある．今年度は脳波計測と臨界融合周波数を評価する方法を組み合わせることで，脳信号による漫然状態の検出と臨界融合周波数による視覚の時間分解能計測を可能にした．漫然状態の有無が臨界融合周波数に影響を与えるのかを評価するため，被験者は脳波計測を行いながら臨界融合頻度に取り組んでもらい，実験終了後にはアンケート形式で実験中の状態について聞き取りを行った．アンケートの結果をもとに，課題から意識が逸れてしまい集中していなかった被験者，集中していた被験者の臨界融合周波数を算出したところ，課題に集中していなかったと回答した被験者において臨界融合周波数が低くなる傾向を示した．実験中に漫然状態の生起を脳波から検出可能か解析をしたが，脳波のα波やβ波では数値の有意差は確認されなかった．覚醒状態が低下している状態において検出されるδ波信号の報告もあるため，その信号にも着目しながら次年度の研究解析を進めていく．

近年来，据报道，许多用于检测驾驶员无意识状态的技术可以防止驾驶员毫无问题的驾驶。但是，尚不清楚视野的时间分辨率空间分辨率（空间分辨率）在无法预测的状态下保持。因此，本研究旨在开发一种使用脑电图来检测遗漏状态的技术，该技术可以同时测量脑电图和功能性近红外光谱（FNIRS），并开发一种技术以评估遗漏状态下视觉效果的时空分辨率。为了实现这项研究的目标，有必要在受试者放心的状态下进行视觉刺激。今年，通过结合脑电图测量和评估临界融合频率的一种方法，我们使使用脑信号检测到脱节状态并使用临界融合频率测量视觉时间分辨率成为可能。为了评估存在或不存在令人失望的状态是否会影响临界融合频率，要求受试者在执行脑电图测量时采用临界融合频率，并且在实验完成后，他们在问卷格式的实验中采访了状态。根据调查的结果，我们计算了分心于任务并没有集中注意力的受试者和集中注意力的受试者的关键融合频率，并表明在回答他们不集中任务的人中，关键融合频率倾向于较低。在实验过程中，我们分析了是否可以从脑波中检测到随机状态的发生，但是脑电图的α-和β波没有确认数值的显着差异。还报告说，何时觉醒状态下降时检测到Δ波信号，因此我们将继续对明年进行研究和分析，同时还要关注信号。