漫然状態-視覚機能計測インタフェース技術の開発

心不在焉状态视功能测量接口技术的开发

基本信息

批准号：
22K17935
负责人：
伊東嗣功
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Akita Prefectural University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17935/
关键词：
注意散漫状態 EEG 視覚機能 fNIRS 視線計測注意身体機能評価

项目摘要

近年ではドライバーの漫然運転予防を目的とした漫然状態の検出技術が多く報告されている．しかし，その漫然状態下における視野の時間分解能‐空間分解能(時空間分解能)はどの程度で維持されているのか明らかになっていない．そこで本研究では，脳波(EEG)と機能的近赤外線分光法(fNIRS)の同時計測可能なEEG-fNIRSを用いた漫然状態の検出技術を開発し，さらに漫然状態下における視覚の時空間分解能を評価する技術を開発することを目的としている．本研究の目的を達成するには，被験者が漫然としている状態において視覚刺激を成立させる必要がある．今年度は脳波計測と臨界融合周波数を評価する方法を組み合わせることで，脳信号による漫然状態の検出と臨界融合周波数による視覚の時間分解能計測を可能にした．漫然状態の有無が臨界融合周波数に影響を与えるのかを評価するため，被験者は脳波計測を行いながら臨界融合頻度に取り組んでもらい，実験終了後にはアンケート形式で実験中の状態について聞き取りを行った．アンケートの結果をもとに，課題から意識が逸れてしまい集中していなかった被験者，集中していた被験者の臨界融合周波数を算出したところ，課題に集中していなかったと回答した被験者において臨界融合周波数が低くなる傾向を示した．実験中に漫然状態の生起を脳波から検出可能か解析をしたが，脳波のα波やβ波では数値の有意差は確認されなかった．覚醒状態が低下している状態において検出されるδ波信号の報告もあるため，その信号にも着目しながら次年度の研究解析を進めていく．

近年来，已经报道了许多检测分心驾驶的技术，旨在防止驾驶员分心驾驶。然而，在这种心不在焉的情况下，视野的时间和空间分辨率（时空分辨率）维持到什么程度还不清楚。因此，在本研究中，我们开发了一种利用EEG-fNIRS检测注意力分散状态的技术，该技术可以同时测量脑电图（EEG）和功能性近红外光谱（fNIRS），并进一步研究注意力分散状态下的视觉时空分辨率。目的是开发评估技术。为了达到本研究的目的，需要在受试者心不在焉的情况下提供视觉刺激。今年，通过将脑电图测量与评估临界融合频率的方法相结合，我们可以利用大脑信号检测心不在焉，并利用临界融合频率测量视觉时间分辨率。为了评估心不在焉的存在与否是否会影响临界融合频率，要求受试者在测量脑电图的同时在临界融合频率上进行工作，实验完成后，我们使用一份调查问卷。根据问卷结果，我们计算了注意力不集中的受试者和注意力集中的受试者的临界融合频率，发现回答不集中的受试者的临界融合频率较低任务上呈现下降趋势。实验过程中，我们分析了是否可以从脑电波中检测到心不在焉的发生，但没有确认脑电波的α波和β波的数值存在显着差异。也有报道称，在警觉性下降的状态下检测到了δ波信号，所以明年我们也会重点关注这个信号进行研究分析。