ウェアラブル端末を用いたフレイル判定システムの開発

使用可穿戴终端的衰弱判定系统的开发

基本信息

批准号：
22K17571
负责人：
山下真司
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Kitasato University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

令和4年度は主に3つの方面で当該研究の進捗を得ることができており，概ね順調に研究は進展していると思われる．①地域在住高齢者8名を対象に，歩行速度を測定できるスマートフォンアプリケーションをダウンロードしてもらい，1年間経過観察を行った．その結果，フレイルの程度が大きいほど，スマートフォンから得られる歩行速度データの数が少なくなることが示唆された．また，1000歩以上歩けた日数と歩行速度データとのバラつきに相関関係が確認され，スマートフォンを用いて歩行速度を測定する際は，ある一定の距離歩くことが測定精度に影響する可能性が示唆された．これらの結果をもとに，現在はフレイル判定のアルゴリズムを構築するための準備段階へと移行している．②地域在住高齢者を対象に，実測したフレイルとスマートフォンを用いて測定可能なデータ（歩数，歩行速度等）を収集し，当初予定していた目標サンプルサイズに到達した．現在は収集したデータをもとにフレイル判定アルゴリズムの開発に着手している．③フレイル判定アルゴリズムが開発された後，フレイルと判別された地域在住高齢者に対するリハビリテーションに関して，対象者ごとの生活状況に応じたリハビリテーションの有効性に関するプロトコル論文を報告した．将来的に，フレイル判定アルゴリズムが開発された後，この報告をもとに高齢者各々に適したアドバイスやリハビリテーション内容を提示するきっかけになると考えられる．

在2022财政年度，在三个主要领域取得了相关研究的进展，看来该研究正稳定地进展。 1）居住在该地区的八名老年人被要求下载可以测量步行速度的智能手机应用程序，然后进行一年的后续观察。结果表明，脆弱程度越大，从智能手机获得的步行速度数据越少。此外，在使您可以步行1000步和步行速度数据的天数之间证实了相关性，这表明在一定距离上行走可能会影响测量精度时使用智能手机测量步行速度。基于这些结果，我们目前正在进入制定脆弱算法的准备阶段。 2）使用实际测量的脆弱和智能手机收集了居住在该地区的老年人的测量数据（步骤计数，步行速度等），以达到最初计划的目标样本量。当前，我们开始根据收集的数据开发脆弱的确定算法。 3。在制定脆弱的确定算法后，我们报告了一份协议论文，内容是根据每个学科的生活状况，对生活在社区中的老年人的有效性。将来，在制定脆弱的确定算法之后，该报告可能会导致有机会提出适合每个老年人的建议和康复内容。