人工知能を用いた交感神経イメージングの3次元解析と絶対定量評価法の開発

利用人工智能对交感神经成像进行3D分析并开发绝对定量评价方法

• 批准号: 22K15801
• 负责人: 齋藤 晋太郎
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Kanazawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K15801/
• 关键词: 交感神経イメージング; 人工知能; 臓器セグメンテーション; 3次元定量評価; 神経変性疾患

本研究の目的である人工知能を用いた交感神経イメージングの3次元解析と絶対定量評価法の開発として、以下の各項目を初年度に実施した。1.SPECT-CTを用いた交感神経イメージングの3次元解析SPECTに散乱減弱補正用低線量CTを加え、SPECT-CTを再構成した。左室を関心領域として手動で臓器セグメンテーションし、3次元絶対定量評価を行った。早期像、後期像、それぞれの SUV 値および洗い出し率を算出することが可能であり、従来の2次元定量評価（心縦隔比、洗い出し率）と比較した。3次元定量評価は従来法の2次元定量評価と良好な相関関係を示しており、米国核医学会2022、第32回日本心臓核医学会、第13回世界核医学会で発展的に報告した。2.人工知能(CNN)とSPECT-CTの融合交感神経イメージングにおいて、人工知能とSPECT-CTの融合が可能であることは確認できた。次のステップとして心臓の関心領域をどのように設定するのか（心臓全体、左室等）、複数の方法を考慮しながら検討を進めている。

以下项目是在第一年实施的，是该研究的目的是使用人工智能和绝对定量评估方法对交感神经成像进行3D分析。 1。使用SPECT-CT对交感神经成像进行交感神经成像分析，通过添加低剂量CT来重建用于散射衰减校正的低剂量CT。将左心室手动分割为感兴趣的区域，并进行了三维绝对定量评估。可以计算早期和晚期图像的SUV值和洗涤率，并与常规的二维定量评估（纵隔比率，洗涤速率）进行比较。 3D量化评估显示了与常规方法的2D定量评估有良好的相关性，并在2022年美国核医学学会，第32届日本核心脏医学协会和第13届世界核医学学会上以发展方式进行了报告。 2。人工智能（CNN）和SPECT-CT的融合已证实，人工智能和Spect-CT的融合在交感性成像中是可能的。下一步是考虑如何在心脏（宽心，左心室等）中设置感兴趣的区域，同时考虑多种方法。

项目成果

SPECT-CT の形態情報を加えた心交感神経機能の定量評価

使用 SPECT-CT 形态学信息定量评估心脏交感神经功能

• 发表时间: 2022
• 作者: 齊藤 晋太郎;中嶋憲一;澁谷孝行;若林大志・他
• 通讯作者: 若林大志・他

Three-dimensional absolute quantitation of sympathetic innervation with 123I-MIBG SPECT/CT images in neurology

神经病学中使用 123I-MIBG SPECT/CT 图像对交感神经支配进行三维绝对定量

• 发表时间: 2022
• 作者: Saito S;Nakajima K;Shibutani T;Wakabayashi H;et al
• 通讯作者: et al

Absolute quantitation of cardiac 123I-MIBG sympathetic nerve imaging using SPECT/CT

使用 SPECT/CT 对心脏 123I-MIBG 交感神经成像进行绝对定量

• 发表时间: 2022
• 作者: Saito S;Nakajima K;Shibutani T;Wakabayashi H;et al
• 通讯作者: et al