膵移植グラフト予後予測ツールの開発

胰腺移植物预后预测工具的开发

基本信息

批准号：
21K18083
负责人：
加来啓三
金额：
$ 3万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K18083/
关键词：
膵移植 1型糖尿病マージナルドナー予後予測機械学習

项目摘要

1型糖尿病の根治治療として脳死下膵移植があるが、現状脳死ドナーが少なく待機期間も長期である。待機中の死亡率も高率であることから、いわゆる標準的ドナー条件を満たさないマージナルドナーからの移植が積極的に行われているが、マージナルドナーの安全性に関する客観的指標がない。本研究では、現状各施設基準に委ねられているマージナルドナー基準を統一し、客観的かつ簡便に移植後のグラフト機能予測を可能とするツールの開発を目的とした研究である。本研究では様々なドナー因子の中から、膵移植後の予後に関与するドナー因子の同定を試みる。単一因子での予後予測は困難と想定されることから、複数の予後因子を基に移植後グラフト機能予後を推定するモデルを作成する。モデル作成にあたっては、機械学習を取り入れて行う予定である。昨年度は2つの国内全国学会において本研究に関するテーマに関し報告を行った。第57回日本移植学会では予後因子候補の一つである手術因子についてシンポジウムでの報告を行った。また、本邦膵移植データ438例を対象として、統計学的解析に加え、本研究の中心となる機械学習を用いて、死亡廃絶を含む1年以内の膵グラフト廃絶に関わる予後因子を解析した。解析にはニューラルネットワークと勾配ブースティング木を利用した予測ソフトウェアを活用した。複数の予後因子候補を同定でき、これらの因子を組み入れ交差検証でAUC 0.65となる予測モデル作成まで完了した。この結果を第49回日本膵・膵島移植学会で報告した。本年度はさらに2つの国内全国学会で本研究に付随するテーマについて報告した。

尽管有脑死亡胰腺移植作为1型糖尿病的治疗方法，但目前很少有脑死亡供体，而且等待期很长。由于待机期间的死亡率也很高，因此从Marjinal捐助者的移植（不符合SO标准的供体状况）的移植被积极执行，但没有关于Margian Donner安全的客观指标。在这项研究中，该研究的目的是开发一种统一每个设施标准的边际供体标准的工具，并实现客观和简化的移植功能预测。在这项研究中，我们将尝试确定胰腺移植后各种供体因素后涉及预后的供体因素。由于被认为很难用一个因子预测预后，因此基于多个预后因素移植后估计预后的模型。在创建模型时，我们计划合并机器学习。去年，两名国内国民报道了这项研究的主题。第57届日本移植学会报道了关于手术因素的研讨会，这是候选预后因素之一。除了统计分析外，除了438例日本胰腺移植数据外，还分析了一年内取消胰腺移植物的晚期预后因素，包括废除死亡。为了进行分析，使用了使用神经网络和梯度增强树的预测软件。可以鉴定出几个预后因素，并纳入这些因素，并完成交叉点以创建一个预测的模型，该模型变成了AUC 0.65。这一结果在第49届日本胰腺，胰腺和胰腺的研究中得到了报道。今年，另外两个国内国家学术社会报告了与这项研究相关的主题。