Integration of Kullback-Leibler control and intrinsic rewards for reinforcement learning
Kullback-Leibler 控制和强化学习内在奖励的集成
基本信息
- 批准号：16K12504
- 负责人：
- 金额：$ 2.16万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
- 财政年份：2016
- 资助国家：日本
- 起止时间：2016-04-01 至 2019-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Deterministic Policy Search Method for Real Robot Control
- DOI：10.3902/jnns.24.195
- 发表时间：2017
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：E. Uchibe;Jiexin Wang
- 通讯作者：E. Uchibe;Jiexin Wang
Deep reinforcement learning by parallelizing reward and punishment using MaxPain architecture
使用 MaxPain 架构并行奖励和惩罚进行深度强化学习
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Jiexin Wang;Stefan Elfwing;and Eiji Uchibe
- 通讯作者：and Eiji Uchibe
Cooperative and competitive reinforcement and imitation learning
合作和竞争强化和模仿学习
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Jiexin Wang;Eiji Uchibe;Kenji Doya;Eiji Uchibe;Eiji Uchibe
- 通讯作者：Eiji Uchibe
Imitation learning under entropy regularization
熵正则化下的模仿学习
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Jiexin Wang;Eiji Uchibe;Kenji Doya;Eiji Uchibe
- 通讯作者：Eiji Uchibe
方策探査法のための多重重点サンプリングを用いた経験再利用
使用多重重要性采样进行策略探索方法的经验重用
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Jiexin Wang;Stefan Elfwing;and Eiji Uchibe;Eiji Uchibe;内部英治
- 通讯作者：内部英治
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UCHIBE Eiji其他文献
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{{ truncateString('UCHIBE Eiji', 18)}}的其他基金
Information theoretic optimization of intrinsic rewards for reinforcement learning
强化学习内在奖励的信息论优化
- 批准号：
24500249 - 财政年份：2012
- 资助金额：
$ 2.16万 - 项目类别：
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$ 2.16万 - 项目类别：
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