Developing Generative Machine Learning and its Digital Circuit Implementation by Leveraging Neuronal Stochastic Behavior

利用神经元随机行为开发生成机器学习及其数字电路实现

基本信息

  • 批准号:
    16K12487
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.16万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Bayesian estimation and model averaging of convolutional neural networks by hypernetwork
Spike Timing-Dependent Conduction Delay Learning Model Classifying Spatio-Temporal Spike Patterns
深層学習における敵対的ネットワークを用いた漫画画像の自動カラー化
在深度学习中使用对抗网络对卡通图像进行自动着色
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    片岡裕介;松原崇;上原邦昭
  • 通讯作者:
    上原邦昭
スパイク時刻依存遅延学習モデルによるスパイク列の学習
使用尖峰时间依赖性延迟学习模型进行尖峰训练学习
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takashi Matsubara;Ryosuke Tachibana;and Kuniaki Uehara;立花亮介,松原崇,上原邦昭;鵜飼健矢,松原崇,上原邦昭;松原崇,田代哲生,上原邦昭;Takashi Matsubara;松原崇
  • 通讯作者:
    松原崇
Deep Neural Generative Model for fMRI Image Based Diagnosis of Mental Disorder
基于 fMRI 图像的精神障碍诊断的深层神经生成模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tetsuo Tashiro;Takashi Matsubara;and Kuniaki Uehara
  • 通讯作者:
    and Kuniaki Uehara
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  • 作者:
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Matsubara Takashi其他文献

熱帯泥炭林における乱流フラックス観測
热带泥炭林湍流观测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Itoh Masayuki;Matsubara Takashi;Shiodera Satomi;Iizuka Kotaro;Sakurai Ken;Nakajima Yoko;Ohashi Hiroki;Manalu Ivan;大久保晋治郎,平野高司,Kitso Kusin
  • 通讯作者:
    大久保晋治郎,平野高司,Kitso Kusin
Quantum interference of energy-modulated spin qubit
能量调制自旋量子位的量子干涉
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Naruse Makoto;Matsubara Takashi;Chauvet Nicolas;Kanno Kazutaka;Yang Tianyu;Uchida Atsushi;K. Ono
  • 通讯作者:
    K. Ono
日本・石川県文化創意産業発展与新的地域振興模式
日本石川县:文化创意产业发展及创新区域推广模式
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Matsubara Takashi;Ohta Toshikazu;Nakamura Yuuki;Kaneko Naotomo and Ito Yasuhiro;細井 浩一
  • 通讯作者:
    細井 浩一
Independent and cumulative association of clinical and morphological heart failure with long-term outcome after percutaneous coronary intervention
临床和形态学心力衰竭与经皮冠状动脉介入治疗后长期结局的独立和累积关联
  • DOI:
    10.1016/j.jjcc.2020.06.014
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Kimura Mai;Kohno Takashi;Sawano Mitsuaki;Heidenreich Paul A.;Ueda Ikuko;Takahashi Toshiyuki;Matsubara Takashi;Ueno Koji;Hayashida Kentaro;Yuasa Shinsuke;Ohki Takahiro;Fukuda Keiichi;Kohsaka Shun
  • 通讯作者:
    Kohsaka Shun
津波攪乱跡地における人為改変度に着目した植物の種多様性と植生指数の8年間の変化
8年来植物物种多样性和植被指数的变化,重点关注海啸受灾地点的人类改造程度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Itoh Masayuki;Matsubara Takashi;Shiodera Satomi;Iizuka Kotaro;Sakurai Ken;Nakajima Yoko;Ohashi Hiroki;Manalu Ivan;田畠斗夢・富田瑞樹・菅野洋・平山英毅・平吹喜彦・原慶太郎
  • 通讯作者:
    田畠斗夢・富田瑞樹・菅野洋・平山英毅・平吹喜彦・原慶太郎

Matsubara Takashi的其他文献

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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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{{ truncateString('Matsubara Takashi', 18)}}的其他基金

Uncertainty in Deep Learning for Undetstanding Data Mechanism and Anomaly Detection
深度学习中的不确定性用于理解数据机制和异常检测
  • 批准号:
    19K20344
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
A synthetic study of the Paleocene molluscan faunas in Japan
日本古新世软体动物群的综合研究
  • 批准号:
    18K03817
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

天然変性タンパク質の構造ゆらぎに注目した機械学習による液-液相分離特性の予測
通过机器学习预测液-液相分离特性,重点关注自然变性蛋白质的结构波动
  • 批准号:
    23KJ1918
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
大気ゆらぎ影響における空間光通信の機械学習適用条件の明確化
明确大气波动影响下的空间光通信机器学习应用条件
  • 批准号:
    23K03857
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習を用いた東アジア数理調和思想の実証的研究と共生倫理の検討
利用机器学习对东亚数学和谐思想进行实证研究及共生伦理检验
  • 批准号:
    20K20500
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
Efficient algorithm for sequential learning utilizing spontaneous internal activity
利用自发内部活动进行顺序学习的高效算法
  • 批准号:
    20K11987
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Extending and Advancement of Clustering Methods for Network Data with Structural Fluctuations
具有结构波动的网络数据聚类方法的扩展和改进
  • 批准号:
    19K12146
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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