Efficient algorithm for sequential learning utilizing spontaneous internal activity

利用自发内部活动进行顺序学习的高效算法

• 批准号: 20K11987
• 负责人: Teramae Junnosuke
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K11987/
• 关键词: 脳; 学習; 確率; 海馬; 記憶; ゆらぎ; ノイズ; ニューラルネットワーク; シナプス; サンプリング; 符号化; ギブスサンプリング; 揺らぎ; 自発活動; 時系列; 機械学習

项目成果

大脳皮質の確率的自発活動と疼痛の予測符号仮説

大脑皮层的随机自发活动和疼痛的预测信号假说

• 发表时间: 2022
• 期刊: 日本運動器疼痛学会誌
• 作者: Onda Hikaru;Yamauchi Masayuki;Supri Bin AMIR and Keiichi HORIO;寺前順之介
• 通讯作者: 寺前順之介

The lower bound of the network connectivity guaranteeing in-phase synchronization

保证同相同步的网络连接的下限

• DOI: 10.1063/5.0054271
• 发表时间: 2021
• 期刊: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science
• 作者: Yoneda Ryosuke;Tatsukawa Tsuyoshi;Teramae Jun-nosuke
• 通讯作者: Teramae Jun-nosuke

Dual stochasticity in the cortex as a biologically plausible learning with the most efficient coding

皮层中的双重随机性作为一种生物学上合理的学习，具有最有效的编码

• 发表时间: 2020
• 作者: 小山 伶;布川 大知;代 美月;井波 辰朗;神野 健哉;JUNNOSUKE TERAMAE
• 通讯作者: JUNNOSUKE TERAMAE

樹状突起活動電位によって非線形応答を示す低次元ニューロンモデルの提案

提出基于树突动作电位的低维神经元模型，该模型表现出非线性响应

• 发表时间: 2022
• 作者: 佐伯卓哉;寺前順之介
• 通讯作者: 寺前順之介

多義図形入力に対するサンプリング型ニューラルネットワークの時間応答

采样神经网络对模糊数字输入的时间响应

• 发表时间: 2022
• 作者: 渡邉大師;寺前順之介
• 通讯作者: 寺前順之介