Efficient search and discovery technology for processing massive data stream in the real world

用于处理现实世界中海量数据流的高效搜索和发现技术

基本信息

  • 批准号:
    15K12022
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2015-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(46)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
三次元空間におけるRMSD距離に基づく近似点集合マッチングの高速化
三维空间中基于RMSD距离的近似点集匹配加速
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    坂上 陽規;栗田 和宏;瀧川 一学;有村 博紀;髙木拓也,稲永俊介,有村博紀;山本 雅大,笹川 裕人,有村 博紀;佐々木 耀一,渋谷 哲朗,伊藤 公人,有村 博紀
  • 通讯作者:
    佐々木 耀一,渋谷 哲朗,伊藤 公人,有村 博紀
QBF Gallery 2014: The QBF Competition at the FLoC 2014 Olympic Games
QBF Gallery 2014:2014 年 FLoC 奥运会上的 QBF 竞赛
Guest Editors' foreword.Theor. Comput. Sci. 620: 1-3 (2016)
客座编辑的前言。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sanjay Jain;Remi Munos;Frank Stephan;Thomas Zeugmann
  • 通讯作者:
    Thomas Zeugmann
Optimization and Enumeration of Decision Trees from Massive Data Sets
海量数据集决策树的优化和枚举
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroki Arimura;Kazuhito Osabe;Takeaki Uno
  • 通讯作者:
    Takeaki Uno
mplrs: A scalable parallel vertex/facet enumeration code
  • DOI:
    10.1007/s12532-017-0129-y
  • 发表时间:
    2018-06-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Avis, David;Jordan, Charles
  • 通讯作者:
    Jordan, Charles
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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Distribution-Aware Counterfactual Explanation by Mixed-Integer Linear Optimization
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kurita Kazuhiro;Wasa Kunihiro;Uno Takeaki;Arimura Hiroki;二反田篤史,鈴木大慈
  • 通讯作者:
    二反田篤史,鈴木大慈
ダイナミックマップ2.0(DM2.0)の構成と設計
动态地图2.0(DM2.0)配置与设计
Text Data Mining Based on Optimal Pattern Discovery : Towards a Scalable Data Mining System for Large Text Databases
基于最优模式发现的文本数据挖掘:面向大型文本数据库的可扩展数据挖掘系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    1998
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    透 笠井;Kasai Toru;Arimura Hiroki;博紀 有村;亮一 藤野;Fujino Ryoichi;Arikawa Setsuo;節夫 有川
  • 通讯作者:
    節夫 有川
Machine Learning and Machine Discovery: Lessons and Challenges of Data-Centric Natural Sciences
机器学习和机器发现:以数据为中心的自然科学的教训和挑战
  • DOI:
    10.19009/jjacg.49-1-01
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kurita Kazuhiro;Wasa Kunihiro;Uno Takeaki;Arimura Hiroki;Taiki Todo;Ichiro Kuriki;苫米地和也,池上洋介,山本江,中村仁彦;佐藤 健哉,渡辺 陽介,高田 広章;瀧川 一学
  • 通讯作者:
    瀧川 一学

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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Expansion of efficient search and discovery technology for processing massive data stream in the real world
扩展高效搜索和发现技术,用于处理现实世界中的海量数据流
  • 批准号:
    18K19771
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.33万
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    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Next-generation semi-structured data mining technologies for real-world knowledge infrastructures
用于现实世界知识基础设施的下一代半结构化数据挖掘技术
  • 批准号:
    16H01743
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Development of Next-Generation Semi-structured Data Mining for Large-Scale Knowledge Base Formation
用于大规模知识库形成的下一代半结构化数据挖掘的开发
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    24240021
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 2.33万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

相似国自然基金

跨文化团队中团队协调机制和团队效能的研究:文化智力的视角
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    71072055
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    面上项目
智力超常儿童的基因分型的初步研究
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    2006
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相似海外基金

マルチスケール構造モデリングの実現による行動変容を促す検索・推薦システムの開発
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    23H03503
  • 财政年份:
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  • 资助金额:
    $ 2.33万
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    21H03554
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    2021
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    $ 2.33万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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基因组信息分析隐私保护技术的开发
  • 批准号:
    19K12209
  • 财政年份:
    2019
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    $ 2.33万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Research on improving information quality on the supply side by "reverse" information recommendation
“反向”信息推荐提升供给侧信息质量研究
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  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.33万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Expansion of efficient search and discovery technology for processing massive data stream in the real world
扩展高效搜索和发现技术,用于处理现实世界中的海量数据流
  • 批准号:
    18K19771
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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