Expansion of efficient search and discovery technology for processing massive data stream in the real world
扩展高效搜索和发现技术,用于处理现实世界中的海量数据流
基本信息
- 批准号:18K19771
- 负责人:
- 金额:$ 3.99万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-06-29 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(38)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
"Efficient Enumeration of Subgraphs and Induced Subgraphs with Bounded Girth"
“有界周长的子图和归纳子图的高效枚举”
- DOI:10.1007/978-3-319-94667-2_17
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kazuhiro Kurita;Kunihiro Wasa;Alessio Conte;Takeaki Uno;and Hiroki Arimura
- 通讯作者:and Hiroki Arimura
On the Interplay Between Inductive Inference of Recursive Functions, Complexity Theory and Recursive Numberings
- DOI:10.1007/978-3-030-51466-2_11
- 发表时间:2020-06-24
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Zeugmann T
- 通讯作者:Zeugmann T
混合整数線形計画法に基づく実現可能性を考慮した反事実的説明法
基于混合整数线性规划考虑可行性的反事实解释方法
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:金森 憲太朗;高木 拓也;小林 健;有村 博紀
- 通讯作者:有村 博紀
On the amount of nonconstructivity in learning formal languages from text
论从文本中学习形式语言的非建构性程度
- DOI:10.1016/j.ic.2020.104668
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:1
- 作者:Jain Sanjay;Stephan Frank;Zeugmann Thomas
- 通讯作者:Zeugmann Thomas
Guest Editor's Foreword. Special Issue on Learning Theory and Complexity, Theor. Comput. Sci. Vol.733, pp.1-3
客座编辑的前言。
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ono K;Nakanishi R;Matsumoto R;Takuwa M;Hirabayashi T;Ikeji T;Tanaka M;Maeshige N;Kondo H;Fujino H;Thomas Zeugmann
- 通讯作者:Thomas Zeugmann
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Arimura Hiroki其他文献
Linear-Size CDAWG: New Repetition-Aware Indexing and Grammar Compression
线性大小 CDAWG:新的重复感知索引和语法压缩
- DOI:
10.1007/978-3-319-67428-5_26 - 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Takagi Takuya;Goto Keisuke;Fujishige Yuta;Inenaga Shunsuke;Arimura Hiroki - 通讯作者:
Arimura Hiroki
Distribution-Aware Counterfactual Explanation by Mixed-Integer Linear Optimization
通过混合整数线性优化进行分布感知反事实解释
- DOI:
10.1527/tjsai.36-6_c-l44 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
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Arimura Hiroki
高次元二層ニューラルネットに対する勾配降下法による識別誤差の大域収束性と汎化性能解析
高维两层神经网络梯度下降识别误差的全局收敛性和泛化性能分析
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Kurita Kazuhiro;Wasa Kunihiro;Uno Takeaki;Arimura Hiroki;二反田篤史,鈴木大慈 - 通讯作者:
二反田篤史,鈴木大慈
ダイナミックマップ2.0(DM2.0)の構成と設計
动态地图2.0(DM2.0)配置与设计
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Kurita Kazuhiro;Wasa Kunihiro;Arimura Hiroki;Uno Takeaki;佐藤 健哉,高田 広章 - 通讯作者:
佐藤 健哉,高田 広章
Text Data Mining Based on Optimal Pattern Discovery : Towards a Scalable Data Mining System for Large Text Databases
基于最优模式发现的文本数据挖掘:面向大型文本数据库的可扩展数据挖掘系统
- DOI:
- 发表时间:
1998 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
透 笠井;Kasai Toru;Arimura Hiroki;博紀 有村;亮一 藤野;Fujino Ryoichi;Arikawa Setsuo;節夫 有川 - 通讯作者:
節夫 有川
Arimura Hiroki的其他文献
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{{ truncateString('Arimura Hiroki', 18)}}的其他基金
Next-generation semi-structured data mining technologies for real-world knowledge infrastructures
用于现实世界知识基础设施的下一代半结构化数据挖掘技术
- 批准号:
16H01743 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Efficient search and discovery technology for processing massive data stream in the real world
用于处理现实世界中海量数据流的高效搜索和发现技术
- 批准号:
15K12022 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Development of Next-Generation Semi-structured Data Mining for Large-Scale Knowledge Base Formation
用于大规模知识库形成的下一代半结构化数据挖掘的开发
- 批准号:
24240021 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
相似海外基金
マルチスケール構造モデリングの実現による行動変容を促す検索・推薦システムの開発
开发通过实现多尺度结构建模促进行为改变的搜索和推荐系统
- 批准号:
23H03503 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Information interaction to promote critical web information seeking
信息交互促进关键网络信息搜索
- 批准号:
21H03554 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of privacy-preserving technology for genome information analysis
基因组信息分析隐私保护技术的开发
- 批准号:
19K12209 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Research on improving information quality on the supply side by "reverse" information recommendation
“反向”信息推荐提升供给侧信息质量研究
- 批准号:
19K12114 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Semantic Search by Big Data Learning
大数据学习语义搜索
- 批准号:
18H03243 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)