Expansion of efficient search and discovery technology for processing massive data stream in the real world

扩展高效搜索和发现技术,用于处理现实世界中的海量数据流

基本信息

  • 批准号:
    18K19771
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.99万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-06-29 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(38)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
"Efficient Enumeration of Subgraphs and Induced Subgraphs with Bounded Girth"
“有界周长的子图和归纳子图的高效枚举”
On the Interplay Between Inductive Inference of Recursive Functions, Complexity Theory and Recursive Numberings
混合整数線形計画法に基づく実現可能性を考慮した反事実的説明法
基于混合整数线性规划考虑可行性的反事实解释方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    金森 憲太朗;高木 拓也;小林 健;有村 博紀
  • 通讯作者:
    有村 博紀
On the amount of nonconstructivity in learning formal languages from text
论从文本中学习形式语言的非建构性程度
  • DOI:
    10.1016/j.ic.2020.104668
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Jain Sanjay;Stephan Frank;Zeugmann Thomas
  • 通讯作者:
    Zeugmann Thomas
Guest Editor's Foreword. Special Issue on Learning Theory and Complexity, Theor. Comput. Sci. Vol.733, pp.1-3
客座编辑的前言。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ono K;Nakanishi R;Matsumoto R;Takuwa M;Hirabayashi T;Ikeji T;Tanaka M;Maeshige N;Kondo H;Fujino H;Thomas Zeugmann
  • 通讯作者:
    Thomas Zeugmann
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Linear-Size CDAWG: New Repetition-Aware Indexing and Grammar Compression
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Distribution-Aware Counterfactual Explanation by Mixed-Integer Linear Optimization
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kurita Kazuhiro;Wasa Kunihiro;Uno Takeaki;Arimura Hiroki;二反田篤史,鈴木大慈
  • 通讯作者:
    二反田篤史,鈴木大慈
ダイナミックマップ2.0(DM2.0)の構成と設計
动态地图2.0(DM2.0)配置与设计
Text Data Mining Based on Optimal Pattern Discovery : Towards a Scalable Data Mining System for Large Text Databases
基于最优模式发现的文本数据挖掘:面向大型文本数据库的可扩展数据挖掘系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    1998
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    透 笠井;Kasai Toru;Arimura Hiroki;博紀 有村;亮一 藤野;Fujino Ryoichi;Arikawa Setsuo;節夫 有川
  • 通讯作者:
    節夫 有川

Arimura Hiroki的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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用于现实世界知识基础设施的下一代半结构化数据挖掘技术
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    2016
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    $ 3.99万
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Efficient search and discovery technology for processing massive data stream in the real world
用于处理现实世界中海量数据流的高效搜索和发现技术
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    15K12022
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    2015
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Development of Next-Generation Semi-structured Data Mining for Large-Scale Knowledge Base Formation
用于大规模知识库形成的下一代半结构化数据挖掘的开发
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    $ 3.99万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

相似海外基金

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    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of privacy-preserving technology for genome information analysis
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    $ 3.99万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Research on improving information quality on the supply side by "reverse" information recommendation
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    19K12114
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 3.99万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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大数据学习语义搜索
  • 批准号:
    18H03243
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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