Data-driven approach to condensed-matter physics

凝聚态物理的数据驱动方法

基本信息

  • 批准号:
    25610102
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.41万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2013-04-01 至 2016-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
磁化過程を入力としたスピン間相互作用の推定手法
以磁化过程为输入的自旋-自旋相互作用的估计方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田村亮;福島孝治
  • 通讯作者:
    福島孝治
データ駆動科学の物性物理への展開
将数据驱动的科学部署到凝聚态物理
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Nakai;et aL.;山口 明啓,山本 敏寛,才木 常正,松井 優耶,内海 裕一;櫛田茉実,冨士香奈,藤崎弘士,戸田幹人;守真太郎;福島孝治
  • 通讯作者:
    福島孝治
物性物理へのデータ駆動型アプローチ
凝聚态物理的数据驱动方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroshi Hata;Minori Goto;Akinobu Yamaguchi;Tomonori Sato;Yoshinobu Nakatani;and Yukio Nozaki;T. Shimojima et al.;福島孝治
  • 通讯作者:
    福島孝治
三次元カイラルらせん磁性体の相転移の解析
三维手性螺旋磁性材料的相变分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    西川宜彦;福島孝治
  • 通讯作者:
    福島孝治
An irreversible Markov-chain Monte Carlo method with skew detailed balance conditions
  • DOI:
    10.1088/1742-6596/473/1/012012
  • 发表时间:
    2013-12
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    K. Hukushima;Y. Sakai
  • 通讯作者:
    K. Hukushima;Y. Sakai
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 作者:
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Hukushima Koji其他文献

データ駆動科学における物理モデリングの現状と展開
数据驱动科学中物理建模的现状和发展
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Miyama Masamichi J.;Hukushima Koji;観山正道;観山正道,福島孝治;Masamichi J. Miyama and Koji Hukushima;福島孝治,大森敏明,中西(大野)義典,観山正道
  • 通讯作者:
    福島孝治,大森敏明,中西(大野)義典,観山正道
スパースモデリングによるSPMデータの解析手法
使用稀疏建模的SPM数据分析方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Miyama Masamichi J.;Hukushima Koji;観山正道;観山正道,福島孝治;Masamichi J. Miyama and Koji Hukushima;福島孝治,大森敏明,中西(大野)義典,観山正道;観山 正道,福島孝治;観山正道;Masamichi J. Miyama and Koji Hukushima;観山正道;観山正道;観山 正道,福島孝治;Masamichi J. Miyama;観山正道;Masamichi J. Miyama;観山正道
  • 通讯作者:
    観山正道
Real-Space Analysis of Scanning Tunneling Microscopy Topography Datasets Using Sparse Modeling Approach
使用稀疏建模方法对扫描隧道显微镜形貌数据集进行实空间分析
スパースモデリングをもちいたSTMトポグラフィデータの解析
使用稀疏建模分析 STM 地形数据
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Miyama Masamichi J.;Hukushima Koji;観山正道
  • 通讯作者:
    観山正道
Recent Developments in Markov-chain Monte Carlo Method
马尔可夫链蒙特卡罗方法的最新进展
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hukushima Koji
  • 通讯作者:
    Hukushima Koji

Hukushima Koji的其他文献

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    2017
  • 资助金额:
    $ 2.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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