补偿性还是非补偿性规则：探析风险决策的行为与神经机制

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    31170976
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    64.0万
  • 负责人：
    李纾
  • 依托单位：
    中国科学院心理研究所
  • 学科分类：
    C0907.认知心理学
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

"人类在风险条件下如何做出判断和决策"是有重要意义的科学难题。在百余年的风险决策研究发展历程中，涌现出了许多自认为不同的风险决策理论，但目前占主导的期望法则家族理论实际上都只认同一种决策规则- - 补偿性规则（compensatory rule），即认为在风险决策时需要通过加权求和的补偿性过程解决各选项相互不占优的决策冲突。但强调生态理性的启发式决策理论对这一规则提出了有力质疑，认为人们实际风险决策的过程更符合非补偿性规则，即一个维度上的缺陷并不能被另外一个维度上的优势所补偿。本项目运用心理学、神经科学、经济学的实验方法和技术手段，围绕补偿性-非补偿性规则的计算特征假设和冲突反应假设，探析风险决策的行为与神经机制。冀结合行为(认知实验和眼动追踪)和神经影像研究的发现，深入认识风险决策的机制，为回答"风险决策的基本规则是什么"这一问题提供行为和神经水平的实证证据。

结项摘要

"人类在风险条件下如何做出判断和决策"是有重要意义的科学难题。在百余年的风险决策研究发展历程中，涌现出了许多自认为不同的风险决策理论，但目前占主导的期望法则家族理论实际上都只认同一种决策规则- - 补偿性规则（compensatory rule），即认为在风险决策时需要通过加权求和的补偿性过程解决各选项相互不占优的决策冲突。但强调生态理性的启发式决策理论对这一规则提出了有力质疑，认为人们实际风险决策的过程更符合非补偿性规则，即一个维度上的缺陷并不能被另外一个维度上的优势所补偿。本项目运用了心理学、神经科学、经济学的实验方法和技术手段，围绕补偿性-非补偿性规则的计算特征假设和冲突反应假设，探析了风险决策的行为与神经机制。本项目结合行为(认知实验和眼动追踪)和神经影像研究的发现一致说明，风险决策可能并不遵循期望法则家族模型所假设的加权求和过程。这系列研究加深了我们对风险决策机制的认识，为回答"风险决策的基本规则是什么"这一问题提供行为和神经水平的实证证据。

项目成果

期刊论文数量（28）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
Probing the Neural Basis of Superstition
探究迷信的神经基础
  • DOI：
    10.1007/s10548-013-0332-8
  • 发表时间：
    2014-11-01
  • 期刊：
    BRAIN TOPOGRAPHY
  • 影响因子：
    2.7
  • 作者：
    Rao, Li-Lin;Zheng, Yu;Li, Shu
  • 通讯作者：
    Li, Shu
选择与坚持:跨期选择与延迟满足之比较
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    心理科学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡志善;孙红月;刘扬;李纾
  • 通讯作者：
    李纾
The neural correlates of risky decision making across short and long runs.
短期和长期风险决策的神经关联
  • DOI：
    10.1038/srep15831
  • 发表时间：
    2015-10-30
  • 期刊：
    Scientific reports
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    Rao LL;Dunn JC;Zhou Y;Li S
  • 通讯作者：
    Li S
Investment choice and perceived mating intentions regulated by external resource cues and internal fluctuation in blood glucose levels.
投资选择和感知的交配意图受外部资源线索和血糖水平内部波动的调节
  • DOI：
    10.3389/fpsyg.2014.01523
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Frontiers in psychology
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    Rao LL;Wang XT;Li S
  • 通讯作者：
    Li S
Unpacking a time interval lengthens its perceived temporal distance.
解压时间间隔会延长其感知的时间距离
  • DOI：
    10.3389/fpsyg.2014.01345
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Frontiers in psychology
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    Liu Y;Li S;Sun Y
  • 通讯作者：
    Sun Y

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目击者信心与正确率的关系及影响因素
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  • 通讯作者：
    李纾
以小拨大:行为决策助推社会发展
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    心理学报
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  • 作者：
    何贵兵;李纾;梁竹苑
  • 通讯作者：
    梁竹苑
认知与动机因素对品牌信息处理的影响
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    心理科学进展
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  • 作者：
    李纾;王詠;李岩梅
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    李岩梅
基于期望值最大化的理论何时失效:风险决策中为自己-为所有人决策差异的眼动研究
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  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    心理学报
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    --
  • 作者：
    刘洪志;李兴珊;李纾;饶俪琳
  • 通讯作者：
    饶俪琳

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跨期决策的过程验证
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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