Estimation of Learning Activity and Learning Performance of Junior High School Student
初中生学习活动及学习成绩评价
基本信息
- 批准号:18K18656
- 负责人:
- 金额:$ 3.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-06-29 至 2022-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Analysis of click-stream data to predict stem careers from student usage of an intelligent tutoring system
分析点击流数据以预测学生使用智能辅导系统的职业生涯
- DOI:10.5281/zenodo.4008050
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Makhlouf, J.;Mine, T.
- 通讯作者:Mine, T.
Automatic Feedback Models to Students Freely Written Comments
自动反馈模型给学生自由撰写评论
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Makhlouf;Jihed and Mine;Tsunenori
- 通讯作者:Tsunenori
中学生の振り返り文の特徴を利用した成績推定
利用初中生反思句特征进行成绩评估
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Menna Fateen;Kyouhei Ueno;Tsunenori Mine;Menna Fateen and Tsunenori Mine;Jihed Makhlouf and Tsunenori Mine;細谷桃子,峯 恒憲;加藤博之,石岡恒憲,峯 恒憲;Jihed Makhlouf and Tsunenori Mine;Jihed Makhlouf and Tsunenori Mine;Jihed Makhlouf and Tsunenori Mine;Ristu Saptono and Tsunenori Mine;Shaowen Peng and Tsunenori Mine;逆瀬川滉大,峯恒憲,廣川佐千男;Jihed Makhlouf and Tsunenori Mine;細谷桃子,峯 恒憲
- 通讯作者:細谷桃子,峯 恒憲
Mixture-preference bayesian matrix factorization for implicit feedback datasets
- DOI:10.1145/3341105.3375755
- 发表时间:2020-03
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shaowen Peng;Tsunenori Mine
- 通讯作者:Shaowen Peng;Tsunenori Mine
Investigating Reading Behaviors within Student Reading Sessions to Predict their Performance
调查学生阅读课中的阅读行为以预测他们的表现
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kimiharu To;Tzuchau Chang;Chankook Kim;Sun-Kyung Lee;Ryo Sakurai;Sachi Ninomiya-Lim;Noriko Hata;Junko Katayama;& Shinichi Furihata;古賀詩織,峯 恒憲,廣川佐千男;井上仁,安武公一,山川修,多川孝央,隅谷孝洋;古賀詩織,峯 恒憲,廣川佐千男;藤井浩樹;多川孝央,山川修;Jihed Makhlouf and Tsunenori Mine
- 通讯作者:Jihed Makhlouf and Tsunenori Mine
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Study on Relation between Student Learning Situation and Lecture Evaluation Using Student Comments Collected After Every Lessons
利用每课后收集的学生评价研究学生学习状况与课堂评价的关系
- 批准号:
26540183 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 3.66万 - 项目类别:
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19500124 - 财政年份:2007
- 资助金额:
$ 3.66万 - 项目类别:
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Development of Multi-Agent-based Intelligent Information Retrieval System
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$ 3.66万 - 项目类别:
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22H03905 - 财政年份:2022
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22K12309 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3.66万 - 项目类别:
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利用AI技术构建网络犯罪预防体系,应对SNS引发的青少年问题
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- 资助金额:
$ 3.66万 - 项目类别:
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21K01754 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 3.66万 - 项目类别:
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