心肺停止後症候群の早期神経学的予後予測: CAST scoreの確立に向けて

心肺骤停后综合征的早期神经学预后预测：CAST 评分的建立

基本信息

批准号：
18K16512
负责人：
錦見満曉
金额：
$ 1.83万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-04-01 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究はpost Cardiac Arrest Syndrome before Therapeutic hypothermia score (CAST score) という我々が以前開発した体温管理療法を施行する心肺停止後低酸素脳症の患者の神経学的予後を早期に予測するスコアの精度を全国規模のデータを利用して検討することを目的としたものである。今回、助成を受けて研究計画を進めることができ、日本救急医学会主導のJAAM OHCA Registry (全国の救急施設94施設が参加) という全国規模の心肺停止患者のデータを利用することができた。本研究課題内定以前に、すでに我々はCAST scoreの計算をより簡略化して使いやすくした revised CAST score (以下rCAST) を開発していたので、その精度を比較することとした。JAAM OHCA registry data を利用して集積された患者は12,024例であった。rCAST による予後良好の判別能は AUC 0.877 と非常に高い予後判別能であった。rCAST の予後予測の判別能が優れていることを利用して、rCASTの点数によって心肺停止患者を高リスク群、中リスク群、低リスク群に分け、心肺停止患者の重症度分類を作成した。作成したrCASTの重症度分類に関しては、その普及を目的として測定値を入力するだけで自動に計算できるツールをWeb上に一般公開した。今回の研究によってrCASTの予後予測スコアとしての実臨床においての有用性が証明された。上記内容は現在論文執筆中である。今後この作成された重症度によって様々な心肺停止患者に対する治療効果に違いがないかどうかを検討していくとともに、rCASTに関する研究を発展させ、その普及を目指していく。

本研究旨在评估治疗性低温评分（CAST 评分）之前心脏骤停综合征的准确性，该评分是我们之前开发的用于预测接受温度管理治疗的心肺骤停后缺氧性脑病患者的神经预后的评分。研究的目的是利用规模数据。有了这笔资助，我们能够继续我们的研究计划，并利用来自日本急救医学会领导的 JAAM OHCA 登记处（参与全国 94 个急救设施）的全国范围内的心肺骤停患者数据。在决定这个研究项目之前，我们已经制定了修订后的CAST分数（rCAST），它简化了CAST分数的计算并使其更易于使用，因此我们决定比较其准确性。使用 JAAM OHCA 登记数据总共收集了 12,024 名患者。 rCAST 具有极高的区分良好预后的能力，AUC 为 0.877。利用rCAST优异的预后预测能力，我们根据rCAST评分将心肺骤停患者分为高危、中危和低危组，并建立了心肺骤停患者的严重程度分类。对于创建的rCAST严重程度分类，为了传播它，我们在网络上向公众提供了一个工具，只需输入测量值即可自动计算它。这项研究证明了 rCAST 在实际临床实践中作为预后评分的有用性。以上内容目前正在撰写论文中。今后，我们将研究不同程度的心肺骤停患者的治疗效果是否存在差异，并且我们还将开展rCAST的研究并致力于普及。

项目成果

期刊论文数量（7）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

JAAM OHCA registry data を用いた重症度に応じた蘇生後脳症に対する低体温療法の効果に関する検討

使用 JAAM OHCA 注册数据研究低温治疗对复苏后脑病的影响（按严重程度）

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Nishikimi Mitsuaki;Ogura Takayuki;Nishida Kazuki;Takahashi Kunihiko;Nakamura Mitsunobu;Matsui Shigeyuki;Matsuda Naoyuki;Iwami Taku;錦見　満暁
通讯作者：
錦見　満暁

本研究費を使用して作成したCAST スコアのアプリケーション Web page

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