Application of Multi-Dimensional Virtual Sensor Array in Automotive MIMO Radars for Self-Driving
多维虚拟传感器阵列在自动驾驶汽车MIMO雷达中的应用
基本信息
- 批准号:18K04135
- 负责人:
- 金额:$ 2.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(66)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Effect of Element Pattern on Block Beamforming Algorithms in Multi-user MIMO System
多用户 MIMO 系统中单元模式对块波束成形算法的影响
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Junpei Ogawa
- 通讯作者:Junpei Ogawa
Performance Improvement of DOA Estimation Using Compressed Sensing by SAGE Algorithm
SAGE算法利用压缩感知改进DOA估计的性能
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Masahiro Inami; Nobuyoshi Kikuma;Kunio Sakakibara
- 通讯作者:Kunio Sakakibara
ライスフェージング環境下でのMU-MIMO通信におけるブロック最大SNR法の特性解析
莱斯衰落环境下MU-MIMO通信块最大信噪比方法特性分析
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:小川純平; 米津宏亮; 菊間信良; 榊原久二男
- 通讯作者:榊原久二男
マルチユーザMIMOにおけるブロックMSN法とMMSEチャネルインバージョン法の特性比較
多用户MIMO中块MSN方法与MMSE信道反演方法的特性比较
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:菊間信良; 米津宏亮; 榊原久二男
- 通讯作者:榊原久二男
Evaluation of Block MSN Algorithm Based on Transmission Rate in Multiuser-MIMO System
多用户MIMO系统中基于传输速率的块MSN算法评估
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kosuke Yonezu; Nobuyoshi Kikuma; Kunio Sakakibara
- 通讯作者:Kunio Sakakibara
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Kikuma Nobuyoshi其他文献
Effect of Wall-Surrounded Slot on Stepped Narrow Wall for Bandwidth Enhancement of Partially Parallel-Feeding Waveguide Traveling-Wave Array
阶梯窄壁环壁槽对部分平行馈电波导行波阵列带宽增强的影响
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- 影响因子:5.7
- 作者:
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Kikuma Nobuyoshi
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使用阵列天线进行无线电源定位的过去和现在的技术
- DOI:
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- 影响因子:0
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Sakakibara Kunio
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- 影响因子:0
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- 影响因子:0
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Sakakibara Kunio
Location Estimation of Multiple Near-field Broadband Sources by Combined Use of DOA-Matrix Method and SAGE Algorithm in Array Antenna Processing
阵列天线处理中结合使用 DOA 矩阵法和 SAGE 算法的多个近场宽带源位置估计
- DOI:
- 发表时间:
2012-01-03 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Kikuma Nobuyoshi;Hirano Takahiro;H. Hiroshi;Sakakibara Kunio - 通讯作者:
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Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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$ 2.83万 - 项目类别:
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- 批准号:
24KJ1818 - 财政年份:2024
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$ 2.83万 - 项目类别:
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$ 2.83万 - 项目类别:
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24K06448 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
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