New Expansion of the Statistical Analysis Based on Semiparametric Function Estimation

基于半参数函数估计的统计分析的新拓展

基本信息

  • 批准号：
    19K11851
  • 负责人：
    Naito Kanta
  • 金额：
    $ 2.83万
  • 依托单位：
    Chiba University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2019
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2019-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（28）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Kernel density estimation by stagewise algorithm with a simple dictionary
使用简单字典的阶段式算法进行核密度估计
  • DOI：
    10.1007/s00180-022-01303-7
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    Nishida Kiheiji;Naito Kanta
  • 通讯作者：
    Naito Kanta
Asymptotic normality of a consistent estimator of maximum mean discrepancy in Hilbert space
希尔伯特空间中最大平均差异一致估计量的渐近正态性
  • DOI：
    10.1016/j.spl.2019.108596
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Makigusa Natsumi;Naito Kanta
  • 通讯作者：
    Naito Kanta
Asymptotics and practical aspects of testing normality with kernel methods
使用核方法测试正态性的渐进性和实际问题
  • DOI：
    10.1016/j.jmva.2020.104665
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Makigusa Natsumi;Naito Kanta
  • 通讯作者：
    Naito Kanta
ガンマクレームによる資産過程における破産確率の漸近展開
使用伽玛债权的资产处理破产概率的渐近展开
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    岡山大成;内藤貫太
  • 通讯作者：
    内藤貫太
Regression with localized functional Bregman divergence
具有局部功能 Bregman 散度的回归
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kanta Naito;Spiridon Penev
  • 通讯作者：
    Spiridon Penev
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Naito Kanta其他文献

High dimensional asymptotics for the naive Hotelling T2 statistic in pattern recognition
模式识别中朴素 Hotelling T2 统计量的高维渐近
  • DOI：
    10.1080/03610926.2018.1517217
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Tamatani Mitsuru;Naito Kanta
  • 通讯作者：
    Naito Kanta
Asymptotic normality of a consistent estimator of maximum mean discrepancy in Hilbert space
希尔伯特空间中最大平均差异一致估计量的渐近正态性
  • DOI：
    10.1016/j.spl.2019.108596
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Makigusa Natsumi;Naito Kanta
  • 通讯作者：
    Naito Kanta
Asymptotic normality of a consistent estimator of maximum mean discrepancy in Hilbert space
希尔伯特空间中最大平均差异一致估计量的渐近正态性
  • DOI：
    10.1016/j.spl.2019.108596
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Makigusa Natsumi;Naito Kanta
  • 通讯作者：
    Naito Kanta
Microwave heating to form porous TiO2 layer on high-haze FTO film for dye-sensitized solar cell
微波加热在高雾度 FTO 薄膜上形成多孔 TiO2 层用于染料敏化太阳能电池
  • DOI：
    10.1016/j.mssp.2023.107582
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    Okuya Masayuki;Suzuki Kosuke;Toda Kyosuke;Konishi Naoma;Naito Kanta
  • 通讯作者：
    Naito Kanta
Data sharpening on unknown manifold
未知流形上的数据锐化
  • DOI：
    10.1080/03610926.2016.1277756
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kudo Masaki;Naito Kanta
  • 通讯作者：
    Naito Kanta

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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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High-dimensional semiparametric inference and machine learning
高维半参数推理和机器学习
  • 批准号：
    15K00047
  • 财政年份：
    2015
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

New Development of Nonparametric and Semiparametric Estimation Methods in Economics, Finance and Insurance
经济、金融和保险领域非参数和半参数估计方法的新进展
  • 批准号：
    23K01340
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
系統樹の空間をはじめとする非ユークリッド空間における統計的推測手法の開発
非欧几里得空间（包括系统发育树空间）统计推断方法的发展
  • 批准号：
    22KJ1131
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
ノンパラメトリック推計と被害経路アプローチによる地球温暖化被害関数構築への挑戦
使用非参数估计和损害路径方法构建全球变暖损害函数的挑战
  • 批准号：
    22K18523
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
株価・金利・為替・ビットコインの変動要因の推定・検定に関する研究
股票价格、利率、汇率、比特币波动因素的估计和测试研究
  • 批准号：
    22K01423
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Developments in High dimensional Extreme value modeling
高维极值建模的进展
  • 批准号：
    22K11935
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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