Study of programming-learning environment using pseudo natural language with description fluctuation

具有描述波动的伪自然语言编程学习环境研究

基本信息

批准号：
19K03018
负责人：
前田利之
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Hannan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は、初学者教育を意識し、さらに教育だけでなく実用にも使える疑似自然言語プログラミング環境を構築することである。本研究では、極力漢字仮名以外の記号を使わないようにし、かつ記述のゆれを許容するプログラミング環境を構築し提供することで、初学者の学習を支援するとともに、教育だけでなく実用性も持つことを追究する。本研究では、最近注目されているプログラミング言語 Python をベースとして、Python へのトランスレータとして実装することで、Windows, Linux, macOSといった環境に依存しない実装を可能とする。本年度は、多国語処理の試みとして、英語対応以外に、中国語話者学生とともに、中国語化の実装を一部についてさらにすすめた。また、本年度はさらに韓国語を母語とする本学専任教員の協力を受け、韓国語化の実装に取り組み始めた。また、前々年度から継続して取り組んでいる表記の揺らぎについてのデータ収集とその対応もすすめ、予備実験では、前年度にも取り組んだ表記の揺らぎのほかに、プログラムの記述の容易さについての評価を中心に、小規模ではあるがデータを収集した。平行して、外部リソースからのデータの取り込みをモジュールとして提供する機能の検討をはじめ、プロトタイプとして天気予報データの取り込み機能を実装した。具体的には yahoo の天気予報データを Web API で取り込み、都道府県コードを指定することで目的の地域の天気予報を「にぱも」から簡単に表示できるようになった。

本研究的目的是构建一个既可用于教育又可用于实际使用的伪自然语言编程环境，以教育初学者为目的。在本研究中，通过构建和提供尽可能避免使用汉字和假名以外的符号并允许书写变化的编程环境，我们将支持初学者的学习，并追求实用和教育目的。。在这项研究中，我们将以最近备受关注的编程语言Python为基础，通过将其作为Python的翻译器来实现，我们将能够独立于Windows、Linux等环境来实现它。 macOS。今年，作为多语言处理的尝试，除了英语支持之外，我们还与华语学生合作，进一步将部分语言实现为中文。另外，今年在我校母语为韩语的专任教师的配合下，我们开始致力于实施韩语化。此外，我们将继续收集数据并应对符号的波动，这是我们从前年开始就一直在努力的。除了我们上一年一直致力于符号的波动之外，我们还还将评估编写程序的难易程度。我们收集了数据，尽管规模较小，但主要涉及以下方面。与此同时，我们开始研究一个提供从外部资源导入数据的模块的功能，并实现了一个导入天气预报数据的功能作为原型。具体来说，通过使用Web API导入雅虎的天气预报数据并指定都道府县代码，现在可以轻松地从Nipamo显示所需地区的天气预报。