Development of an environment design support mixed reality system capable of estimating the environment using deep learning

开发能够使用深度学习估计环境的环境设计支持混合现实系统

基本信息

  • 批准号:
    19K12681
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(32)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Automatic Generation of Horizontal Building Mask Images by Using a 3DModel with Aerial Photographs for Deep Learning
使用 3D 模型和航空照片自动生成水平建筑掩模图像进行深度学习
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kazunosuke Ikeno;Tomohiro Fukuda;Nobuyoshi Yabuki
  • 通讯作者:
    Nobuyoshi Yabuki
英国の雑誌「Impact」に紹介されました。
英国杂志《Impact》对此进行了专题报道。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Landscape Visualization by Integrating Augmented Reality and Drones with Occlusion Handling to Link Real and Virtual Worlds: Towards city digital twin realization
通过将增强现实和无人机与遮挡处理相结合来连接现实和虚拟世界的景观可视化:迈向城市数字孪生实现
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Naoki Kikuchi;Tomohiro Fukuda;Nobuyoshi Yabuki
  • 通讯作者:
    Nobuyoshi Yabuki
【まちづくりに応用可】大阪大学大学院 仮想空間から移動物体を除去する「DRシステム」開発
【适用于城市发展】大阪大学研究生院开发出从虚拟空间中移除移动物体的“DR系统”
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Augmented Reality landscape Simulation System with Occlusion Handling that Allows free Movement by a Small Drone: Improved hardware dependency
具有遮挡处理功能的增强现实景观模拟系统,允许小型无人机自由移动:改善了硬件依赖性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Naoki Kikuchi;Tomohiro Fukuda and Nobuyoshi Yabuki
  • 通讯作者:
    Tomohiro Fukuda and Nobuyoshi Yabuki
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  • 影响因子:
    0
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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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    $ 2.83万
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    2022
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    $ 2.83万
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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    2018
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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