Establishment of artificial intelligence (AI)-based prediction of treatment efficacy for metastatic liver tumors

基于人工智能（AI）的转移性肝肿瘤治疗疗效预测的建立

• 批准号: 19K08160
• 负责人: Tamura Akio
• 金额: $ 2.41万
• 依托单位: Iwate Medical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K08160/
• 关键词: 大腸がん肝転移; CT; 人工知能; 薬物治療; 大腸癌; 肝転移; ノイズ低減; 被ばく低減; テクスチャー解析; 大腸癌肝転移; テクスチャ解析; Radiomics

项目成果

Deep learning reconstruction allows low-dose imaging while maintaining image quality: comparison of deep learning reconstruction and hybrid iterative reconstruction in contrast-enhanced abdominal CT

• DOI: 10.21037/qims-21-1216
• 发表时间: 2022-02-09
• 期刊: QUANTITATIVE IMAGING IN MEDICINE AND SURGERY
• 影响因子: 2.8
• 作者: Tamura, Akio;Mukaida, Eisuke;Yoshioka, Kunihiro
• 通讯作者: Yoshioka, Kunihiro

月刊インナービジョン2023年2月号 RSNA 2022受賞報告 To surgery or to follow up? That is the question: The dilemma of diagnosis of IPMNs. （IPMNの画像診断と鑑別について）

《Inner Vision》月刊 2023 年 2 月号 RSNA 2022 获奖报告 手术还是随访？这就是问题：IPMN 的诊断困境。

• 发表时间: 2023
• 作者: M Sone;MD; A Tamura;MD; E Mukaida; K Kato;MD; K Yoshioka;MD; K Ishida;MD;田村明生
• 通讯作者: 田村明生

Classification of Malignant Features of IPMNs: Interobserver Agreement of CT Diagnosis

IPMN 恶性特征的分类：CT 诊断观察者间一致性

• 发表时间: 2021
• 作者: Eisuke Mukaida;Akio Tamura;Manabu Nakayama;Makoto Hamano;Kenichi Kato;Kunihiro Yoshioka;Kazuyuki Ishida
• 通讯作者: Kazuyuki Ishida

Feasibility of thin-slice abdominal CT in overweight patients using a vendor neutral image-based denoising algorithm: Assessment of image noise, contrast, and quality

• DOI: 10.1371/journal.pone.0226521
• 发表时间: 2019-12-17
• 期刊: PLOS ONE
• 影响因子: 3.7
• 作者: Tamura, Akio;Nakayama, Manabu;Yoshioka, Kunihiro
• 通讯作者: Yoshioka, Kunihiro

日獨医報第66巻第2号 大腸癌肝転移のための画像診断-薬物療法後の評価を中心に

Nichidoku Iho Vol. 66, No. 2 结直肠癌肝转移的影像诊断 - 关注药物治疗后的评估

• 发表时间: 2022
• 作者: 田村明生;石田和之
• 通讯作者: 石田和之