Monitoring and rapid identification of landslide disaster by fusion analysis of sensing and simulation technologies

传感与模拟技术融合分析滑坡灾害监测与快速识别

基本信息

批准号：
19H02408
负责人：
Miura Hiroyuki
金额：
$ 11.15万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（35）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Extracting three-dimensional (3D) spatial information from sequential oblique unmanned aerial system (UAS) imagery for digital surface modeling

从连续倾斜无人机系统 (UAS) 图像中提取三维 (3D) 空间信息以进行数字表面建模

DOI：
10.1080/01431161.2020.1842538
发表时间：
2020-11-18
期刊：
International Journal of Remote Sensing
影响因子：
3.4
作者：
Min;M. Matsuoka
通讯作者：
M. Matsuoka

The Outcome of the 2021 IEEE GRSS Data Fusion Contest -Track MSD: Multitemporal Semantic Change Detection

2021年IEEE GRSS数据融合大赛结果-Track MSD：多时相语义变化检测

DOI：
10.1109/jstars.2022.3144318
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
5.5
作者：
Li Zhuohong;Lu Fangxiao;Zhang Hongyan;Tu Lilin;Li Jiayi;Huang Xin;Robinson Caleb;Malkin Nikolay;Jojic Nebojsa;Ghamisi Pedram;Hansch Ronny;Yokoya Naoto
通讯作者：
Yokoya Naoto

Urban Flood Mapping of the July 2020 Kyushu, Japan Heavy Rain Based on Interferometric Coherence of Sentinel-1 Images

基于 Sentinel-1 图像干涉相干性的 2020 年 7 月日本九州暴雨城市洪水测绘

DOI：
10.1109/igarss47720.2021.9554161
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Miura Hiroyuki;Takeya Naoko
通讯作者：
Takeya Naoko

Extracting three-dimensional (3D) spatial information from sequential oblique unmanned aerial system (UAS) imagery for digital surface modeling

从连续倾斜无人机系统 (UAS) 图像中提取三维 (3D) 空间信息以进行数字表面建模

DOI：
10.1080/01431161.2020.1842538
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
3.4
作者：
Cheng Min;Matsuoka Masashi
通讯作者：
Matsuoka Masashi

Breaking Limits of Remote Sensing by Deep Learning From Simulated Data for Flood and Debris-Flow Mapping

通过基于模拟数据的深度学习来突破洪水和泥石流测绘遥感的限制

DOI：
10.1109/tgrs.2020.3035469
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
8.2
作者：
Yokoya Naoto;Yamanoi Kazuki;He Wei;Baier Gerald;Adriano Bruno;Miura Hiroyuki;Oishi Satoru
通讯作者：
Oishi Satoru

DOI：
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作者：
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Miura Hiroyuki其他文献

Detection of Flash Flood Inundated Areas Using Relative Difference in NDVI from Sentinel-2 Images: A Case Study of the August 2020 Event in Charikar, Afghanistan

使用 Sentinel-2 图像中 NDVI 的相对差异检测山洪淹没区域：以 2020 年 8 月阿富汗查里卡尔事件为例

DOI：
10.3390/rs14153647
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
5
作者：
Atefi Mujeeb Rahman;Miura Hiroyuki
通讯作者：
Miura Hiroyuki

Learning from multimodal and multitemporal earth observation data for building damage mapping

从多模态和多时相地球观测数据中学习以绘制建筑物损坏图

DOI：
10.1016/j.isprsjprs.2021.02.016
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
12.7
作者：
Adriano Bruno;Yokoya Naoto;Xia Junshi;Miura Hiroyuki;Liu Wen;Matsuoka Masashi;Koshimura Shunichi
通讯作者：
Koshimura Shunichi

Breaking Limits of Remote Sensing by Deep Learning From Simulated Data for Flood and Debris-Flow Mapping

通过基于模拟数据的深度学习来突破洪水和泥石流测绘遥感的限制

DOI：
10.1109/tgrs.2020.3035469
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
8.2
作者：
Yokoya Naoto;Yamanoi Kazuki;He Wei;Baier Gerald;Adriano Bruno;Miura Hiroyuki;Oishi Satoru
通讯作者：
Oishi Satoru

The Polymethoxyflavone Sudachitin Modulates the Circadian Clock and Improves Liver Physiology

多甲氧基黄酮 Sudachitin 调节昼夜节律时钟并改善肝脏生理机能

DOI：
10.1002/mnfr.202200270
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
Mawatari Kazuaki;Koike Nobuya;Nohara Kazunari;Wirianto Marvin;Uebanso Takashi;Shimohata Takaaki;Shikishima Yasuhiro;Miura Hiroyuki;Nii Yoshitaka;Burish Mark J.;Yagita Kazuhiro;Takahashi Akira;Yoo Seung‐Hee;Chen Zheng
通讯作者：
Chen Zheng

The feasibility and limitation of coronary computed tomographic angiography imaging to identify coronary lipid-rich atheroma in vivo: Findings from near-infrared spectroscopy analysis

冠状动脉计算机断层血管造影成像识别体内冠状动脉富含脂质的粥样斑块的可行性和局限性：近红外光谱分析的结果

DOI：
10.1016/j.atherosclerosis.2021.02.019
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
5.3
作者：
Kitahara Satoshi;Kataoka Yu;Miura Hiroyuki;Nishii Tatsuya;Nishimura Kunihiro;Noguchi Teruo;Yasuda Satoshi
通讯作者：
Yasuda Satoshi