2011年東日本大震災の実態に基づいた津波被災地の早期探索技術の開発

根据2011年东日本大地震的实际情况开发海啸灾区早期探测技术

基本信息

  • 批准号:
    12J05839
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.92万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2012
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2012-04-01 至 2015-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

平成26年度は,2011年東北地方太平洋沖地震津波の被災地を対象とし,申請者自身が平成25年度以前に開発してきた建物被害推計手法を発展させた.さらに,開発した技術と津波数値解析技術とを統合する事により,建物被害把握技術の高度化を図るとともに,学会発表・論文投稿等を通じて,研究成果を社会へ発信した.具体的には,被災前後のX-バンドSAR画像により,昨年度まで取り組んできた(1)津波被災地の建物流失棟数推計技術の高精度化,(2)被災後SAR画像のみによる建物壁面被害分類手法の開発,(3)一棟毎の建物被害程度量的把握手法の開発,(4)津波数値解析技術との統合による建物被害推計技術の高度化,の4種類の研究課題に取り組んだ.そして,(5)学会発表・論文投稿を通じて,以上の研究成果を社会へ発信した.課題(1)では,建物領域内の被災前後画像の変化量と建物流失率の関係式を明らかにし,津波被災地の建物流失棟数を高精度に推計する手法を開発した.特に,オブジェクトベース解析を昨年度開発した手法に統合する事により,昨年度の課題では達成できなかった,瓦礫や土壌,建物等が複雑に混在する地域での被害推計精度の向上を図る事ができた.課題(2)では,被災後の仙台平野を捉えた航空機Pi-SAR2画像(X-バンド,多偏波)により,受信電力の二回反射成分を計算し,現地調査により得られた壁面損壊状況のデータと関連づける事により,建物壁面被害の分類手法を開発した.課題(3)では,被災前後のTerraSAR-X画像の変化量より,一棟毎の建物被害を流失,全壊,被害軽微の3段階へ分類する手法を開発した.課題(4)では,課題(1)で開発した建物被害推計技術と,津波数値解析により得られた津波流況(浸水深,流速)の空間分布を統合分析する事により,被害推計精度向上の手法の開発に取り組んだ.そして,これらの研究成果を学会や論文投稿を通じて,社会への発信を行なった(課題(5)).
2014财年,我们以受2011年东北地震和海啸影响的太平洋沿岸地区为对象,开发了申请人在2013财年之前开发的建筑受损估计方法。此外,通过将所开发的技术与海啸数值分析技术相结合,我们寻求提高建筑受损评估技术的复杂性,并通过会议报告、论文提交等方式向社会传播我们的研究成果。具体来说,利用灾前和灾后的X波段SAR图像,我们一直致力于(1)提高海啸灾区被冲毁建筑物数量估算技术的准确性,直到去年我们一直在致力于这一工作,(2)仅使用灾后 SAR 图像估计建筑物墙体损坏情况我们致力于四种类型的研究主题:开发分类方法,(3)开发定量评估每栋建筑物的建筑物损坏程度的方法。 ,(4) 与海啸数值分析技术相结合的建筑受损估计技术的完善. (五)通过会议报告和论文提交等方式向社会传播上述研究成果。对于任务(1),我们阐明了建筑物区域内灾前和灾后图像的变化量与建筑物损失率之间的关系,并开发了一种估计海啸中被冲毁建筑物数量的方法面积精度高。特别是,通过将基于对象的分析与去年开发的方法相结合,我们能够提高对碎片、土壤、建筑物等复杂混合区域的损害估计的准确性,这是去年的方法无法实现的挑战。 ..在任务(2)中,我们使用灾后拍摄的仙台平原的飞机 Pi-SAR2 图像(X 波段,多极化)计算接收功率的两次反射分量,并计算从接收功率中获得的墙体损坏状态。通过将该数据与以下数据联系起来,我们开发了一种建筑墙体损坏的分类方法。对于任务(3),我们开发了一种方法,根据灾难前后 TerraSAR-X 图像的变化量,将每栋建筑物的建筑物损坏分为三个阶段:冲毁、完全损坏和轻微损坏。任务(4)旨在通过将任务(1)中开发的建筑物损坏估计技术与通过海啸数值分析获得的海啸流条件(淹没深度、流速)的空间分布相结合来提高损坏估计精度,我们致力于开发一种方法。 。然后我们通过学术会议和论文提交向社会传播这些研究成果(作业(5))。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Lessons from the 2011 Tohoku Earthquake Tsunami Disaster
2011年东北地震海啸灾难的教训
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Koshimura S.; S. Hayashi;H. Gokon
  • 通讯作者:
    H. Gokon
Building Damage Detection by Fusing Tsunami Numerical Modeling and Remote Sensing Technology
融合海啸数值模拟和遥感技术进行建筑物损坏检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Gokon H.; S. Hayashi; S. Koshimura; M. Matsuoka;J. Post
  • 通讯作者:
    J. Post
Developing fragility functions for the areas affected by the 2009 Samoa earthquake and tsunami
为受 2009 年萨摩亚地震和海啸影响的地区开发脆弱性功能
  • DOI:
    10.5194/nhessd-2-1-2014
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Gokon H.; S. Koshimura; K. Imai; M. Matsuoka; Y. Namegaya;Y. Nishimura
  • 通讯作者:
    Y. Nishimura
Damage detection of the 2011 Tohoku, Japan Earthquake from high-resolution SAR intensity images
利用高分辨率 SAR 强度图像检测 2011 年日本东北地震的损害
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Wen Liu; Fumio Yamazaki; Hideomi Gokon; Shunichi Koshimura
  • 通讯作者:
    Shunichi Koshimura
2011年東北地方太平洋沖地震津波災害における建物脆弱性と津波被害関数
2011年东北太平洋海岸地震和海啸灾难中建立脆弱性和海啸损害函数
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    越村俊一; 郷右近英臣
  • 通讯作者:
    郷右近英臣
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郷右近 英臣其他文献

L-バンド合成開口レーダによる津波被災地の建物被害推計手法の開発
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    郷右近 英臣; 越村 俊一
  • 通讯作者:
    越村 俊一
Machine Learning Based Method for Detecting Tsunami Devastated Area Using TerraSAR-X Data
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  • DOI:
    10.2208/kaigan.69.i_1441
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
    郷右近 英臣; Joachim POST; Enrico STEIN; S;ro MARTINIS; André TWELE; Matthias MÜCK; 越村 俊一
  • 通讯作者:
    越村 俊一
合成開口レーダー画像による津波浸水ラインの半自動抽出ツールの開発
利用合成孔径雷达图像开发海啸淹没线半自动提取工具
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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  • 作者:
    郷右近 英臣; 越村 俊一; 松岡 昌志
  • 通讯作者:
    松岡 昌志
TerraSAR-X画像のオブジェクトベース解析による建物被害推計技術の開発
使用基于对象的 TerraSAR-X 图像分析开发建筑物损坏估计技术
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    郷右近 英臣; 越村 俊一; 松岡 昌志
  • 通讯作者:
    松岡 昌志
地球観測データを利用した公共土木施設被災調査モデル実施実験について
关于利用地球观测数据的公共土木工程设施损害调查模型实施实验
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    片家 康裕;桒 将倫;郷右近 英臣;近藤 伸也
  • 通讯作者:
    近藤 伸也

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