大規模穀倉地帯における衛星リモートセンシングによる土壌劣化推定手法の開発

大面积粮区卫星遥感土壤退化估算方法开发

基本信息

批准号：
19K04405
负责人：
沖一雄
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Kyoto University of Advanced Science
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では衛星データにより、土壌劣化地域を抽出し、劣化の特徴に基づき乾燥型、塩害化型、潅水害型に分類する。また、劣化の程度を定量的に把握できるようにし、従来手法に比べ、より初期段階の劣化の検知を可能にすることを技術的達成目標とする。具体的には、電気伝導度EC値が2500mS/m以下の塩害化地域を検出する。さらに、現地での耕作者とその指導を行う農業政策関連機関を含めた利活用体制を構築する。本年度は、昨年度同様、今までに地上で観測されたデータを基に、土壌情報を可視・近赤外域のマルチスペクトルセンサと熱赤外センサ搭載のドローン及び衛星データとを組み合わせ、土壌水分量及び土壌塩分濃度の定量的推定手法の開発を実施した。また７月と１２月に現地研究者と共に現地調査を実施した。

在这项研究中，根据卫星数据提取土壤降解区域，并根据降解的特征分类为干型，盐损伤类型和灌溉类型。此外，技术成就的目标是允许对劣化程度的定量理解，并能够在更早的阶段检测到比常规方法的劣化。具体而言，检测到具有盐度损伤的区域，其电导率EC值为2500 ms/m。此外，还将建立一个利用系统，包括当地的耕种者和提供指导的与农业政策相关的机构。与去年一样，今年，我们开发了一种定量方法，用于使用土壤盐分含量和土壤盐度浓度，使用土壤信息使用可见且近红外范围中的多光谱传感器，以及基于在地面上观察到的数据，配备了带有热红外传感器的无人机和卫星数据。此外，在7月和12月对当地研究人员进行了现场调查。

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

カセサート大学/コンケン大学(タイ)

农业大学/孔敬大学（泰国）

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

Consecutive monitoring method for pecan orchards and discovery of a mysterious circle in a pecan orchard with UAV

山核桃园无人机连续监测方法及山核桃园神秘圆圈的发现

DOI：
10.1007/s10043-021-00696-y
发表时间：
2021
期刊：
OPTICAL REVIEW
影响因子：
1.2
作者：
H. Yamagata;K. Noda;J.J.Randall,H;Kamiya;K. Oki
通讯作者：
K. Oki

Rice Production in Farmer Fields in Soil Salinity Classified Areas in Khon Kaen, Northeast Thailand

泰国东北部孔敬土壤盐分分级地区农田的水稻产量

DOI：
10.3390/su14169873
发表时间：
2022
期刊：
Sustainability
影响因子：
3.9
作者：
Yi Yang;Rongling Ye;Mallika Srisutham;Thanyaluck Nontasri;Supranee Sritumboon;Masayasu Maki,Koshi Yoshida;Kazuo Oki;and Koki Homma
通讯作者：
and Koki Homma

Downscaling of MODIS NDVI by Using a Convolutional Neural Network-Based Model with Higher Resolution SAR Data