Prediction of thickness undulations in coating of liquid films by means of physics-informed machine learning

通过物理信息机器学习预测液膜涂层的厚度波动

• 批准号: 19K04175
• 负责人: Shiratori Suguru
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Tokyo City University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K04175/
• 关键词: 液膜流れ; 物理法則の機械学習; 膜厚ムラ; データ同化; 自動微分; 物性値予測; Neural Network; Physics-Informed NN; 塗膜の膜厚ムラ; 機械学習

项目成果

Modeling of liquid film flow during spin-coating; Marangoni-Benard instability in parallel basic flow

旋涂过程中液膜流动的建模；

• 发表时间: 2021
• 作者: Kohei Ono;Suguru Shiratori;Kenjiro Shimano;Hideaki Nagano
• 通讯作者: Hideaki Nagano

Spatio-temporal thickness variation and transient Marangoni number in striations during spin coating

旋涂过程中条纹中的时空厚度变化和瞬态马兰戈尼数

• DOI: 10.1016/j.ijheatmasstransfer.2020.119678
• 发表时间: 2020
• 期刊: International Journal of Heat and Mass Transfer
• 影响因子: 5.2
• 作者: Shiratori Suguru;Kato Daiki;Sugasawa Kyosuke;Nagano Hideaki;Shimano Kenjiro
• 通讯作者: Shimano Kenjiro

平行流中のMarangoni-Benard不安定性：スピンコート中の液膜内流れのモデリング

平行流中的马兰戈尼-贝纳德不稳定性：旋涂过程中液膜流动的建模

• 发表时间: 2020
• 作者: 野 航平;白鳥 英;永野 秀明;島野 健仁郎
• 通讯作者: 島野 健仁郎

Physics‐informed neural network applied to surface‐tension‐driven liquid film flows

• DOI: 10.1002/fld.5093
• 发表时间: 2021-09
• 期刊: International Journal for Numerical Methods in Fluids
• 影响因子: 1.8
• 作者: Y. Nakamura;Suguru Shiratori;R. Takagi;Michihiro Sutoh;I. Sugihara;H. Nagano;K. Shimano

液膜のスピンコートにおける放射状スジムラの形成過程：膜厚分布の時系列変化

液膜旋涂中径向条纹的形成过程：膜厚分布的时间序列变化

• 发表时间: 2019
• 作者: 白鳥 英;加藤 大輝;島野 健仁郎;永野 秀明
• 通讯作者: 永野 秀明