Study of optimal design of LED packaging using artificial intelligence

利用人工智能的LED封装优化设计研究

• 批准号: 19K04145
• 负责人: Kashiwao Tomoaki
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Kindai University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K04145/
• 关键词: 白色LED; パッケージング; 最適設計; 機械学習; ニューラルネットワーク; CNN; ディープラーニング; 人工知能; LEDパッケージング

项目成果

Prediction of Total Luminous Flux from Cross-Sectional Images of White LED Packaging Using GhostNet

使用 GhostNet 根据白光 LED 封装的横截面图像预测总光通量

• 发表时间: 2022
• 作者: Yasutaka Okuno;Tomoaki Kashiwao;Kosuke Usui;Tomomi Ito;Kenji Harada;Ryo Takeda;Atsuko Kubota
• 通讯作者: Atsuko Kubota

Predicting Total Luminous Flux of a White LED Using Machine Learning

使用机器学习预测白光 LED 的总光通量

• 发表时间: 2021
• 作者: Seiya Fujimoto;Tomoaki Kashiwao,Tomomi Ito;Kenji Harada;and Ryo Takeda
• 通讯作者: and Ryo Takeda

白色LEDパッケージング構造解析のためのCNNによる回帰分析

使用CNN进行回归分析进行白光LED封装结构分析

• 发表时间: 2021
• 作者: 臼井 康輔;奥野 靖崇;柏尾 知明;伊藤 智海;原田 健司;武田 怜
• 通讯作者: 武田 怜

EfficientNetV2を用いた白色LEDの光学特性の回帰予測

使用 EfficientNetV2 对白光 LED 光学特性进行回归预测

• 发表时间: 2022
• 作者: 木本結都;柏尾知明;臼井康輔;奥野靖崇;栗巣 心;清水健人;伊藤智海;武田 怜;久保田敦子
• 通讯作者: 久保田敦子

栗巣 心, 柏尾知明, 奥野靖崇, 臼井康輔, 清水健人, 木本結都, 伊藤智海, 武田 怜, 久保田敦子

栗栖心、樫尾智明、奥野康隆、臼井康介、清水贤人、木本佑人、伊藤智美、武田丽、久保田敦子

• 发表时间: 2022
• 作者: 木本結都;柏尾知明;臼井康輔;奥野靖崇;栗巣 心;清水健人;伊藤智海;武田 怜;久保田敦子;CNNを用いた白色LEDパッケージングの構造解析における開発環境の比較検討
• 通讯作者: CNNを用いた白色LEDパッケージングの構造解析における開発環境の比較検討