異分野連携を通じたイノベーティブな人材育成

通过跨学科合作开发创新人力资源

• 批准号: 19K02978
• 负责人: 塚本 容子
• 金额: $ 2.33万
• 依托单位: Health Sciences University of Hokkaido
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K02978/
• 关键词: 異分野連携; イノベーティブ; 医療課題解決; 人工知能; 地域課題; コミュニケーション; 大学院; イノベーション; 人材育成; 医療課題; 課題解決; イノベーティブスキル; 人材養成; 地域医療

昨年度に関しては、新型コロナウイルスの関係で、計画した内容について実施が難しい時期も生じた。しかし、対面ではなくオンラインで実施できることについてはオンラインで進めていった。今まで取り組んだ成果について、実際に研究としてまとめることができた。本研究内容では、異分野新しい課題解決に臨む、そしてイノベーティブな解決方法や課題に取り組むことで、人材育成を目標としている。本取組みに参加した、大学院生2名（情報系の学生）が学会発表を2件行った。その内容は、AI（人工知能）を使った医療的課題の解決である。一つ目は、「機械学習を活用した患者に最適なストーマ装具の分析」である。こちらはAIの分析方法の一つである機械学習を用いて、ストーマ（人工肛門）に用いる装具AIで選択することを試みた。ストーマ装具は、面板（腹部に貼る部分）とストーマ袋（排せつ物をためる袋）の2つを指し、各会社から様々なものが販売されている。その組み合わせは200種類以上となり、患者に適切な装具を見つけることは難しい。そのため、本研究では一つの会社に絞りAIがどの程度選択できるのかを調査した。もう一つの研究は、入院した患者のせん妄の予測についてである。患者がせん妄を起こすことで、転倒や医療事故につながる。あらかじめ予測をして対応策を講じることが重要である。既存の研究でもせん妄の予測は、一般的な統計学の手法で調査されてきたが、今回AIを用いて分析を試みた。以上の学会発表の内容を基盤とし、継続して、サンプル数を多くして調査を行った。その成果は、2名の別の大学院生が修士論文としてまとめ、提出した。異分野の学生が協力して医療課題に継続して取り組み、医療課題については医療系の学生が課題を見出し、情報系の学生とその課題について検討した。以上から、異分野の学生が協働してどのように課題解決を行うのか、その一つのモデルを見出すことができた。

关于去年，由于19日大流行，很难实施计划的内容。但是，我们在网上介绍了可以在线而不是面对面可以做的事情。我们能够实际总结到现在为研究所做的结果。这项研究旨在通过解决该领域的新问题并从事创新解决方案和问题来发展人力资源。参加这项倡议的两名研究生（信息学生）进行了两次会议演讲。内容是使用AI（人工智能）解决医疗问题。首先是“使用机器学习分析患者的最佳造口矫形器”。这是尝试使用机器学习选择用于Stomas（Colostomas）的AI设备，这是用于分析AI的方法之一。造口矫形器指的是两种类型：面板（腹部附着的一部分）和一个良好的袋子（存储排泄物的袋子），以及各种公司将其出售。有超过200种组合，因此很难找到适合患者的矫形器。因此，这项研究调查了可以通过将AI缩小到一家公司来选择AI的程度。另一项研究是预测住院患者的del妄。患者患有ir妄，导致跌倒和医疗事故。重要的是要提前做出预测并采取措施处理它们。在现有的研究中，已经使用一般统计方法研究了del妄的预测，但我们试图使用AI分析这一点。根据会议的上述演讲，调查是连续进行的，样本量很大。结果是由另外两名研究生作为硕士论文进行编译和提交的。来自不同领域的学生继续共同解决医疗问题，医学生发现了有关医疗问题的问题，并讨论了学生及其问题。从上面，我们能够找到一个模型，说明来自不同领域的学生如何共同解决问题。

项目成果

機械学習を活用した患者に最適なストーマ装具の分析

使用机器学习分析患者的最佳造口器具

• 发表时间: 2023
• 作者: 平岡孝浩;二宮さゆり;堀田 龍也;川越 颯亮（公立千歳科学技術大学）・山根 麗子・塚本 容子（北海道医療大学）・小松川 浩（公立千歳科学技術大学）
• 通讯作者: 川越 颯亮（公立千歳科学技術大学）・山根 麗子・塚本 容子（北海道医療大学）・小松川 浩（公立千歳科学技術大学）

北海道異分野連携教育事業

北海道跨学科合作教育项目

XGBoostを用いた入院患者のせん妄予測

使用 XGBoost 预测住院患者的谵妄情况

• 发表时间: 2023
• 作者: 平岡孝浩;二宮さゆり;堀田 龍也;川越 颯亮（公立千歳科学技術大学）・山根 麗子・塚本 容子（北海道医療大学）・小松川 浩（公立千歳科学技術大学）;前川 啓輔（公立千歳科学技術大学）・赤松 湧希・塚本 容子（北海道医療大学）・小松川 浩（公立千歳科学技術大学）
• 通讯作者: 前川 啓輔（公立千歳科学技術大学）・赤松 湧希・塚本 容子（北海道医療大学）・小松川 浩（公立千歳科学技術大学）