Development of grinding wheel surface analysis system enabling on-board measurement using deep learning (CNN)

开发砂轮表面分析系统，利用深度学习 (CNN) 进行机上测量

• 批准号: 20K04205
• 负责人: Kawashita Tomoyuki
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Sasebo National College of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K04205/
• 关键词: 研削加工; 砥粒加工; 砥石画像; ディープラーニング; 深層学習; 画像処理; 機上計測; 砥面画像; 画像解析; 機械学習; 畳み込みニューラルネットワーク; ディープラーニング解析; 解析・評価

项目成果

ディープラーニングを用いた機上計測による砥石作業面の解析（第3報）ーCBN砥石におけるドレスタイミングの検討ー

利用深度学习在机测量分析砂轮工作表面（第三次报告） - CBN砂轮修整正时的检查 -

• 发表时间: 2022
• 作者: 植木優輔;松本竜宙;樋口開斗;川下智幸;坂口彰浩;松尾修二
• 通讯作者: 松尾修二

深層学習を用いたダイヤモンドワイヤ砥粒抽出モデルの汎化性の評価

使用深度学习评估金刚线磨料提取模型的通用性

• 发表时间: 2022
• 作者: 坂口彰浩;川下智幸;松尾修二
• 通讯作者: 松尾修二

深層学習を用いたダイヤモンドワイヤ表面の機上計測

使用深度学习对金刚线表面进行机上测量

• 发表时间: 2022
• 作者: 末永柊輝;澤田燎佑;中村麟太郎;川下智幸;坂口彰浩;松尾修二
• 通讯作者: 松尾修二

ディープラーニングを用いた機上計測による砥石作業面の解析ー第2報：ドレスタイミングの定量的評価，その2ー

使用深度学习进行机上测量分析砂轮工作表面 - 第 2 部分：修整正时的定量评估，第 2 部分 -

• 发表时间: 2021
• 作者: 坂口彰浩;川下智幸;鉢峰拓海;松尾修二
• 通讯作者: 松尾修二

深層学習を用いたダイヤモンドワイヤ表面性状の分類

使用深度学习对金刚线表面纹理进行分类

• 发表时间: 2021
• 作者: 末永柊輝;坂口彰浩;川下智幸;松尾修二
• 通讯作者: 松尾修二