Introducing a new simulation method using machine learning and lattice deformation
引入使用机器学习和晶格变形的新模拟方法
基本信息
- 批准号:20K03773
- 负责人:
- 金额:$ 2.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Machine learning as an improved estimator for magnetization curve and spin gap
机器学习作为磁化曲线和自旋间隙的改进估计器
- DOI:10.1038/s41598-020-70389-0
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:4.6
- 作者:Nakamura Tota
- 通讯作者:Nakamura Tota
Sine-square deformation applied to classical Ising models
正弦平方变形应用于经典伊辛模型
- DOI:10.1103/physreve.104.034133
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:2.4
- 作者:Hotta Chisa;Nakamaniwa Takashi;Nakamura Tota
- 通讯作者:Nakamura Tota
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正弦平方变形应用于经典伊辛模型
- DOI:10.1103/physreve.104.034133
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:2.4
- 作者:Hotta Chisa;Nakamaniwa Takashi;Nakamura Tota
- 通讯作者:Nakamura Tota
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Nakamura Tota其他文献
Sine-square deformation applied to classical Ising models
正弦平方变形应用于经典伊辛模型
- DOI:
10.1103/physreve.104.034133 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:2.4
- 作者:
Hotta Chisa;Nakamaniwa Takashi;Nakamura Tota - 通讯作者:
Nakamura Tota
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- 作者:
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