The development of an outcome-based evaluation system for learning support centers in higher education institutions

高等教育机构学习支持中心基于结果的评估系统的开发

基本信息

批准号：
20K03112
负责人：
石毛弓
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Otemae University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

学修サポートセンターの運営や学生に対する成果の可視化を測定する手法を検討し、具体化することが本研究の主旨である。2022年度は、前年度まで行ってきたデータ収集を引き続き行うことと、その分析を主として行った。研究代表者の勤務先を主なフィールドとし、毎学期末に全学生を対象としたアンケート調査を実施した。また、学修サポートセンターの利用者に対するインタビューをおなじく毎学期末に行った。アンケート調査の結果は前年度と比較して分析し、質問項目の再考を行った。今年度の新しい試みとして、学修サポートセンター利用者の特定科目群に関する利用時間や利用回数、またリピート率等についての比較検証をIRの視点から行った。インタビュー調査は、複数年にわたってインタビューを継続している学生の動向や変化について検討した。また、本研究においてこれまでインタビューしてきた学生の調査結果を個別にまとめる「リーフ」を作成した。さらに当該年度からの試みとして、学生がどのような場面で学修支援を求め、また行動するかというアカデミック・ヘルプシーキングに着目した。このトピックについて、学修サポートセンターの利用データやインタビュー結果からみた行動や、特定科目における振る舞いの分析等を行った。さらに、インタビューデータの分析手法の一例としてテキストマイニングによる可視化についての研究にも着手した。これまでの分析方法では文脈の読み取りが重要だったが、テキストマイニングにより異なる観点からのアプローチが可能となった。本年度のこのような成果は、カークパトリックの4レベルをモデルとするフレームワークの妥当性を検証するデータとして活用すると同時に、同フレームワークを活用する際の事例として用いることを予定している。

本研究的目的是考虑并为衡量学术支持中心运作和学生结果可视化的方法提供具体形式。 2022财年，我们主要延续了上一年之前进行的数据收集并进行了分析。每学期末对全体学生进行问卷调查，以主要研究者工作单位为主要领域。此外，每学期末都会对学术支持中心的用户进行访谈。对问卷调查结果进行了分析，并与上年进行了比较，并对问题项目进行了重新思考。作为今年的新尝试，我们从IR的角度对学术支持中心的用户对特定学科群体的使用时间、使用频率和重复率进行了对比研究。访谈调查研究了多年来连续接受访谈的学生的趋势和变化。此外，我们还创建了一个“叶子”，总结了迄今为止我们在本研究中采访过的学生的调查结果。另外，作为今年的一个实验，我们重点关注学术寻求帮助，也就是学生寻求学术支持并采取行动的情况。关于这个话题，我们根据学术支持中心的使用数据和访谈结果以及特定科目的行为进行了行为分析。此外，我们已经开始研究使用文本挖掘作为访谈数据分析方法的示例的可视化。在以前的分析方法中，阅读上下文非常重要，但文本挖掘使得从不同的角度来处理它成为可能。我们计划使用今年的这些结果作为数据来验证柯克帕特里克四层模型框架的有效性，并提供如何使用该框架的示例。